如何投资 risk 量化才是确切的数字 。如何利用大数据做数字assets分析？量化 分析也作为a 分析方法，是通过定性风险分析优先风险量化 -2进行的，Python 分析金融数据挖掘在量化-3/domain中的应用？如何获取量化 投资中的相关数据？目前数字资产交易大数据分析系统开发上市 ， 市场上的一项新技术将成为数字资产大数据采集、存储、处理分析或可视化的有效手段 。
1、为什么学金融要数学好学金融为什么要数学好？因为学金融需要很强的逻辑思维能力 。数学不好的人 ， 逻辑思维能力通常很差 。学金融很难，我一直不明白为什么学金融需要数学好 。我很高兴回答你的问题 。金融是一个大行业 。金融行业的数学应该更深入地运用在一些非常规的金融产品定价上 ， 比如金融衍生品的设计、销售和购买，以及一些更复杂的数字量化投资分析 。如果你数学好，做这两块比较合适 。
比如做投行，基本上就是用算术四则运算(！)，做套路投资，可能会复杂一点，但是估计不用微积分 。其实做金融行业，有清晰的逻辑思维可能比学过数学重要得多 。做金融确实对数学比较敏感，但是要分情况讨论 。1.会计，企业财务不包含太多复杂的数学运算，更重要的是对会计规则和比率的理解 。如果LZ做EquityResearch，对数学没有太高的要求 。
2、【《大数据时代》读书笔记2】大数据视角下,一切皆可“ 量化”【数字量化投资分析,什么是数字资产量化投资】近几年“大数据”的视角并不新鲜 。回顾历史，早就有了 。只是那个时候，“大数据”这个词还没有产生 。19世纪，“量化”被应用于航海 。19世纪的航海经验是口口相传的，有些甚至被证明是错误的 。航海家默里通过量化 分析制作的航海图是大数据最早的实践之一 。在一次马车事故导致腿部残疾后 ， 年轻的海军军官默里辞去了他在海上的工作 ， 去了海图和仪器厂 。
后来，为了提高精度，默里创建了一个记录航海数据的标准表，并在所有海军舰艇和一些商船上使用 。通过分析这些数据 ， 发现了一些自然的航行路线，为海军和商船减少了三分之一的航行距离 。早在信息数字被更改之前，人工数据应用已经充分证明了其有效性 。随着数据存储和处理能力的不断提升，“大数据”技术的应用领域也在不断拓展 。在20世纪，“量化”是到投资 。
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