导读：随着互联网的发展，数据库的并发访问量也在不断增加，mysql数据库如何解决高并发访问的问题，成为很多企业都需要思考的问题 。本文将从表设计、存储引擎、索引、SQL语句优化、分布式技术等方面来讲解mysql解决高并发的方法 。
1. 表设计：在表设计时 ， 应尽量减少表字段，避免使用text类型的字段 ， 合理使用varchar类型，并尽量减少字段的长度，以减少不必要的IO；同时，应尽量减少表的数量，将一些相关的表进行合并，以减少查询时的join操作 。
2. 存储引擎：选择正确的存储引擎是解决高并发问题的关键 ， MyISAM 具有比较好的读性能，但是写性能较差，而InnoDB的写性能较好，但是读性能较差，因此，根据实际情况，可以选择合适的存储引擎来满足高并发的要求 。
3. 索引：正确的索引是解决高并发问题最重要的手段，应根据实际情况，选择合适的索引方式，例如：B-Tree索引、Hash索引等，以提升查询性能 。
4. SQL语句优化：正确优化SQL语句也是解决高并发问题的重要手段，应尽量避免使用select *，尽量减少查询字段，尽量避免使用子查询，尽量使用limit语句，以及尽量使用索引，以提升查询性能 。
【mysql并发性能 mysql解决高并发】5. 分布式技术：当数据量大到一定程度时，可以使用分布式技术来解决高并发问题，例如：使用主从模式，将读写分离 ， 以提升读写性能；使用分片技术，将数据库中的数据分散到不同的服务器上，以提升读写性能 。
总结：mysql解决高并发的方法 ， 主要包括表设计、存储引擎、索引、SQL语句优化、分布式技术等，要正确选择合适的方法
