导读：本文将介绍MongoDB大小写问题，包括大小写敏感和不敏感的区别、如何设置大小写敏感性以及在实际开发中应该如何处理大小写问题 。
1. 大小写敏感和不敏感的区别
MongoDB默认情况下是大小写敏感的，也就是说 ， 如果我们在查询数据时大小写不一致 ， 是无法匹配到对应的数据的 。比如，如果我们有一个名为“John”的文档，当我们执行以下语句时，是无法查询到该文档的：
db.collection.find({name: "john"})
因为"name"字段的值为"John"，而不是"john" 。但是，在某些情况下 ， 我们可能需要大小写不敏感的匹配方式，比如在用户登录时，用户名不应该区分大小写 。这时 ， 我们可以通过设置索引选项来实现大小写不敏感的匹配 。
2. 如何设置大小写敏感性
在创建索引时，我们可以通过设置"collation"选项来指定大小写敏感性 。比如 ， 以下代码将创建一个大小写不敏感的索引：
db.collection.createIndex({name: 1}, {collation: {locale: 'en', strength: 2}})
其中，"locale"指定了排序规则，"strength"指定了字符串比较的强度，2表示忽略大小写 。这样，我们在查询时就可以使用大小写不敏感的方式了 。
3. 在实际开发中应该如何处理大小写问题
在实际开发中，我们需要根据具体情况来选择是否使用大小写敏感的匹配方式 。如果涉及到用户输入的数据，比如用户名、密码等，通常应该使用大小写不敏感的匹配方式；如果是代码中的常量、变量名等，通常应该使用大小写敏感的匹配方式 。此外，在进行字符串比较时 ， 应该尽量避免直接使用"=="或"!="运算符，而应该使用字符串比较函数，以确保大小写敏感性的正确性 。
【mongodb 文档大小限制 mongodb 大小写】总结：MongoDB默认情况下是大小写敏感的，但可以通过设置索引选项来实现大小写不敏感的匹配方式 。在实际开发中，应该根据具体情况来选择匹配方式，并注意避免直接使用"=="或"!="运算符进行字符串比较 。
