导读：MongoDB是一种非关系型数据库，被广泛应用于大数据存储和分析 。本文将介绍MongoDB中常用的分析命令，通过这些命令可以更好地理解和利用MongoDB 。
1. aggregate
aggregate命令可以对集合中的文档进行聚合操作，例如计算平均值、求和等 。它支持多个聚合阶段，可以根据需要自由组合 。
2. count
count命令用于统计集合中满足条件的文档数量 。可以使用各种查询条件进行筛选 ， 也可以不加条件地统计整个集合的文档数量 。
3. distinct
distinct命令用于查找集合中某个字段的不同取值，并返回这些取值的列表 。可以将distinct命令与其他命令结合使用，例如find命令 ， 以进一步筛选文档 。
4. group
group命令可以按照指定字段对集合中的文档进行分组，并对每个分组进行统计计算 。它类似于SQL中的GROUP BY语句，但更为灵活 。
5. mapReduce
mapReduce命令是MongoDB中最强大的分析工具之一，它可以对集合中的文档进行复杂的数据处理和计算 。它支持自定义Map和Reduce函数，可以实现各种复杂的数据分析任务 。
【mongodb基本操作命令 mongodb分析的命令】总结：以上是MongoDB中常用的分析命令，它们可以帮助我们更好地理解和利用MongoDB 。在实际应用中，我们可以根据具体需求选择不同的命令进行数据分析和处理 。
