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hanlpOnly分析ChinesehanlpNo，only 分析 Chinese HanLP使用世界上最大的语料库，有史以来最高的准确率，旨在普及最先进的nLP技术！Text 分析由分析 Analyzer实现 。Elasticsearch内置了分析 analyzer，用户也可以根据自己的需求定制分析 analyzer 。

1、目前常用的自然语言处理开源项目/开发包有哪些?如果是英文的，主要推荐两个，一个是StanfordCoreNLP，一个是Spacy 。Stanfrod功能强大而且准确，但是因为程序是用java写的，所以如果要用python调用就需要一个接口 。斯坦福今年刚刚更新了新的增强d依赖解析 。详情请参考论文 。Stanfordparser还不错 ， 但是代码比较难懂 ， 需要仔细调试 。Berkeleyparser感觉比Stanfordparser小 ， 代码也相对容易理解 。

2、推荐5个yyds的开源项目本文推荐五个流行的开源项目 。这些项目是最近访问过GitHub的用户推荐的:1 。命令行哔哩哔哩下载器2 。一个免费开源的高级待办事项应用3 。一个开源产品分析 Suite 4 。多语言自然语言处理工具包5 。一个优雅的滑屏库BBDown:命令行BilibiliDownloader BBDown是一个命令行哔哩哔哩下载器，支持歌剧、课程、外挂字幕的下载及其转换为srt格式、多线程下载等 。

3、部分常用分词工具使用整理以下分词工具可以在Python环境中直接调用(排名不分先后) 。1.免费使用结巴(口吃分词)2 。免费使用HanLP(中文语言处理软件包)3 。免费使用SnowNLP(中文类库)4 。免费使用FoolNLTK(中文语言处理工具包)5 。甲骨(甲骨文NLP) 6免费使用 。免费使用pyltp(哈工大语言云)7 。THULAC(清华工具包)商业需要支付8 。NLPIR(中文分词系统)付费使用1 。结巴(口吃分词)“口吃”中文分词:做最好的Python中文分词组件 。

4、《全唐诗》文本 分析对于现代汉语分词，有很多开源/免费的解决方案或工具 ， 如Jieba、HanLp、StanfordNLP、IKAnalyzer等，“傻瓜式”的免费操作工具还包括新浪微舆情文本挖掘工具 。如果直接用这些现代汉语分词工具对古诗词进行分词 ， 结果会是这样的:然而，古汉语(文言文)尤其是诗词的分词并没有那么简单，因为单字占了古汉语词汇统计信息的80%以上，而古汉语的每一个字都是至关重要的，所以针对现代汉语的分词技术往往并不适合它 。

分词和停用词去除如下:文本预处理后，我们可以做文本挖掘中最常规的分析词频统计，看看哪些词在全唐诗中出现的频率最高 。全局高频词首先，我们来看看去掉这些虚词后的全局高频词 。作者在此展示TOP148 。“人”字排在第一位，体现了《说文解字》中“人是天地自然中最贵的人”，说明唐诗很好地继承了“以人为本”的中国文化 。
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text分析Analysis in5、ElasticsearchAnalyzer详解elastic search是将全文转换成一系列单词($ term/token)的过程 ， 也称为分词 。Text 分析由分析 Analyzer实现 。Elasticsearch内置了分析 analyzer，用户也可以根据自己的需求定制分析 analyzer 。为了提高搜索的准确性 ， 除了在写入数据时更改条目之外，在匹配查询语句时，还需要相同的分析 device对查询语句执行分析 。

6、 hanlp可以使用python调用吗JDKJPype的安装不像IKVM那样实现自己的JVM，而是通过管道的方式调用原生JVM 。因此，我们需要一个JVM 。比如OracleJDKOpenJDK安装JDK非常简单，区分32位和64位即可 ， 必须和OS、Python的位一致，具体安装过程就不赘述了 。唯一需要注意的是 ， 您必须将环境变量JAVA_HOME设置为JDK的根目录，JDK安装程序可能不会帮助您完成这一步 。

当然 ， 你可以跳过这一步，直接下载二进制 。Windows安装免费的VisualCExpress2010 。debian/Ubuntu udoatgetinstall gRed Hat/Fedora Sucyuminstallgcc安装JPype 。本文的读者应该都是Python程序员，所以跳过安装Python这一步 。
7、 hanlp只能 分析中文吗hanlpNot only分析中文HanLP采用全球最大语料库，达到历史最高准确率，旨在普及最前沿的nLP技术！通过自然语言处理技术，在分析 text中分词，可以准确理解单词的意思和指令的意图，并根据相关意图做出相应的反馈，从而快速搭建问答场景应用或完成指定的语音任务 。

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