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利用dem数据可以进行什么分析

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ArcGIS分析dem和土地利用数据，然后每个地类数据(耕地)和DEM、坡度和坡向数据都可以单独切割 。利用像素二分法模型计算植被覆盖度；利用DEM获取坡度和坡向数据；4.然后用回归分析法和相关分析法，这次用济南南部山区的-0 数据来代表某种作物的种植地 。
1、说明数字高程模型(DEM讲解数字高程模型(DEM)的构建和应用 。正确答案:DEM实现方法:规则格网、不规则格网(TIN)和数字等高线图 。(1)规则网络模型是一种广泛使用的DEM模型 。该模型在地形图上覆盖固定大小的格网，逐个读取每个格网所代表的高程值，形成DEM 。优点:数据排列规则 ， 结构简单，易于理解 。方便计算等高线、坡度、坡向、绘制流域轮廓等 。
缺点:存储容量大，整个分析面积数据点的密度是一样的 。这样在地形简单的区域容易出现大量的数据冗余，而在地形复杂的区域分辨率较低 。(2)等高线模型给出地形图中的每条等高线及其对应的高程值 。优点:现有等高线图可数字化生成利用 ， 方便 。缺点:不适合数学分析或模拟 ， 精度比航空摄影测量得到的DEM差，所以通常转换为规则格网模型或不规则三角网 。
2、如何 利用DEM与遥感影像提取植被流域分布?1、数据获取:获取同一区域的遥感影像(最好是TM影像或ASTER影像)和DEM影像；2.图像预处理:对图像进行几何校正和辐射校正，对DEM和TM进行重采样，使分辨率相同；3.NDVI、NDVI纯土壤和NDVI纯植被由利用TM影像计算，植被覆盖度由利用像素二分法模型计算；利用DEM获取坡度和坡向数据；4.然后用回归分析方法和相关分析方法，
3、数字地形 分析(DTM【利用dem数据可以进行什么分析】数字地形分析(DTM)是指在数字高程模型上进行地形属性计算和特征提取的数字信息处理技术 。DTM技术是各种与地形因素相关的空间仿真技术的基础 。根据地形要素的关系特征和计算特征，地形属性可以概括为地形表面参数、地形形态特征、地形统计和复合地形属性 。
4、栅格 数据的空间 分析——太阳辐射太阳辐射工具可用于分析针对特定时间段内太阳对某一地理区域的影响 。这次用济南南部山区的dem 数据和数据来表示某种作物的种植地点 。为了使这种作物的产量最大化，需要确定在这种作物的生长期(这个时间是4月和10月)哪个位置能接受到最大的日照量 。视线是指从特定位置观看天空时，整个天空都可见或被遮挡的网格数据表达式 。在DEM 数据中计算一个像素的视场的过程如下:沿指定数量的方向计算视场，并用它来创建天空的半球形表示 。
为了说明这一理论，视野将与半球照片叠加 。生成的视图结果可以结合太阳位置(太阳图)和天空信息(天空图)，从而计算出每个位置的直接辐射、散射和辐射的总量，生成精确的日照图 。太阳图显示了太阳的运行轨迹，即太阳随时间的位置变化，可以用来计算太阳直接辐射 。日光图由离散的日光图扇区组成，这些扇区是根据太阳在一天(小时)和一年(日/月)中特定时间间隔的位置定义的 。
5、DEM的作用是什么(数字高程模型 ， 简称DEM)是数据一定范围内规则网格点的平面坐标(x，y)和高程(z)的集合，主要描述区域地貌的空间分布，是通过等高线或类似的三维模型(包括采样)采集的数据DEM是地貌的虚拟表示，可以导出等高线、坡度图等信息，也可以叠加DOM或其他专题/12344
6、ArcGIS 分析 dem和landuse 数据, 分析不同地类的高程等差异,求大神提供思...我觉得应该先导入高程数据，根据高程数据，再根据DEM生成坡度数据 ， 坡向数据 。接下来，每个土地类型数据(耕地)和DEM、坡度和坡向数据都可以单独切割，得到与耕地重合的DEM_耕地、坡度_耕地、坡向_耕地数据 ， 然后根据这三个数据，统计耕地类型的高程范围、坡度范围、坡向范围，以及耕地与高程、坡度、坡向的关系分析 。

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