导读：随着互联网的不断发展，数据量越来越大，如何高效地存储和处理这些数据成为了一个重要的问题 。而大数据平台的出现，为我们提供了解决方案 。本文将介绍如何在大数据平台上加载MySQL数据库 。
1. 安装MySQL驱动
首先需要在大数据平台上安装MySQL驱动程序，以便连接MySQL数据库 。可以通过Maven仓库或手动下载jar包的方式进行安装 。
2. 创建外部表
使用Hive创建外部表，将MySQL中的数据映射到Hive中 。需要注意的是，在创建表时需要指定MySQL驱动并设置连接信息 。
3. 加载数据
使用Hive命令将MySQL中的数据加载到Hive中 。可以使用INSERT INTO语句将数据插入到Hive表中，也可以使用LOAD DATA INPATH语句直接将MySQL中的数据导入到Hive表中 。
4. 数据转换
由于MySQL和Hive的数据类型可能不同，因此需要进行数据类型转换 。可以使用CAST函数将数据类型转换为Hive支持的数据类型 。
5. 性能优化
为了提高加载数据的性能，可以采用分区等技术 。例如，可以根据时间分区，将数据按照日期存储在不同的分区中，这样可以加快查询速度 。
【大数据导入mysql 大数据平台加载mysql】总结：通过以上步骤 ， 我们可以在大数据平台上加载MySQL数据库，实现跨平台数据处理 。同时，为了提高性能，我们需要进行数据类型转换和分区等优化操作 。
