导读：HDFS和MongoDB是两种不同的分布式存储系统，各有优缺点 。本文将从以下几个方面对它们进行比较 。
1. 数据模型
HDFS采用了文件系统的数据模型 ， 即将数据以文件的形式存储在节点上 。而MongoDB则采用文档数据库的数据模型 ， 即将数据以文档的形式存储在集合中 。
2. 存储方式
HDFS采用分布式文件系统的方式存储数据，即将数据分散存储在多个节点上 。而MongoDB则采用分片存储的方式，即将数据分散存储在多个分片上 。
3. 数据访问
HDFS只支持批量读写操作 ， 不支持实时查询 。而MongoDB则提供了强大的查询功能，支持实时查询和聚合操作 。
4. 可靠性
HDFS采用了副本机制来保证数据的可靠性，即将数据复制到多个节点上 。而MongoDB则采用了复制集和分片机制来保证数据的可靠性 。
5. 性能
HDFS的性能主要受限于网络带宽和磁盘I/O速度 。而MongoDB则可以通过水平扩展和索引优化来提高性能 。
【hdfs和mongodb】总结：HDFS和MongoDB都是分布式存储系统，各有其适用场景 。HDFS适合大规模数据存储和批量读写操作，MongoDB适合实时查询和聚合操作 。在选择存储系统时需要根据具体需求进行评估 。
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