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交叉验证和 判别分析,arcgis交叉验证结果分析

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当然验证 set的过拟合现象也可能是个别极值数据造成的，所以我们有了交叉验证 。二分法与交叉 验证方法1的区别，二分法是交叉 验证数据集分为两个独立的子集，称为训练集和测试集，有时也称为正集和逆集，这里打个七折交叉 验证 ， 把训练数据分成三部分，其中两部分用于训练 ， 一部分用于验证调整参数 。

1、维度规约(特征的提取和组合参数方法第一部分介绍，类密度模型的参数估计，第二部分监督学习分类(基于似然的方法)和第三部分监督学习分类(基于判别公式的方法)(参数方法判别参数估计)第四部分监督学习回归第五部分监督学习关联规则第六部分维度规范(特征提取和组合)第七部分半参数方法第八部分非监督学习聚类第九部分非参数方法密度估计第十部分非参数方法决策树实现判别 公式部分XI多层感知器非参数估计器部分第十二部分局部模型部分第十三部分支持向量机和核机器部分第十四部分隐马尔可夫模型部分第十五部分参数的贝叶斯估计部分第十六部分集成学习组合多学习器部分第十七部分强化学习部分第十七部分机器学习实验部分第十九部分特征工程和数据预处理任何分类和回归方法的复杂度都取决于输入的数量 。

2、在ArcGIS中如何对空间插值结果进行 交叉 验证?如何得到各种插值方法插值结...插值前保留一些采样点用于精度检查 。将原始采样点分成两部分 。如果是文件 ， 就分成两部分 。其中一个只包含保留点 。另一个只包含测试点 。插值后得到备用点的插值结果 。将ArcToolboxPatailanaylst extractactatbypoints得到的插值结果与原始结果进行比较，得到这个误差是非常简单的 。

ArcObjects包含许多可编程组件，从细粒度对象(如单个几何对象)到粗粒度对象(如与现有ArcMap文档交互的地图对象)，这些组件为开发人员集成了全面的GIS功能 。用户使用综合的GIS工作站编辑地理数据集，建立数据编辑和质量控制的工作流程 ， 创建地图和分析模型 ， 并将这些工作和方法记录为文档 。

3、基因芯片数据 分析与处理的目录【交叉验证和 判别分析,arcgis交叉验证结果分析】

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