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r 与 判别分析,判别分析spss

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还包括最近发展起来的多元统计技术 ， 如多元回归分析 ， 聚类分析，判别，主成分分析，因子 。管理量化分析解释判断R的意义？多元线性回归模型的决定系数定义与一元线性回归的决定系数定义类似分析 。

1、...如何比较预测值和真实值?如何判断模型是否有预测能力?用SPSS多元回归后，系统会自动给出x1、x2、x3的R的平方和(从最大到最小)，相减就是解释率 。在多元线性回归中求解模型后，可以进行趋势外推预测，代入预测期内多个解释变量的值 ， 计算出解释变量的预测值 。如果分类变量只有两类，就不用处理了，直接设置哑变量进行回归就好了 。如果有两类以上的分类变量，需要设置虚拟变量 。在线性回归中，数据由线性预测函数建模，未知的模型参数也由数据估计 。
【r 与 判别分析,判别分析spss】
最常用的线性回归模型是，给定X值的Y的条件均值是X的仿射函数 。一般来说，线性回归模型可以是给定X作为X的线性函数的Y的条件分布的中值或其他分位数..和所有形式的回归一样分析，线性回归也是着眼于给定X值的Y的条件概率分布，而不是X和Y的联合概率分布(多元分析域) 。

2、【营销调研中】多元回归的目的、效果判断和应用现代统计学1 。factor分析(factor analysis)factor分析的基本目的是用少数几个因素来描述许多指标或因素之间的关系，即把几个密切相关的变量归入同一类别 ， 每一类变量就成为一个因素(之所以称之为因素 ， 是因为正是利用了这种研究技术，我们可以很容易地发现影响消费者购买、消费和满意度的主要因素有哪些，以及它们的影响力(权重) 。利用这种研究技术，还可以为市场细分做前期工作分析 。

3、线性相关系数r是什么?线性相关系数r是一个统计指标 ， 用来反映变量之间的密切相关性 。相关系数r接近1的程度与数据组数n有关，当n较小时，相关系数波动较大，对于某些样本，相关系数的绝对值容易接近1 。当n较大时，相关系数的绝对值容易较小 。特别是当n2时，相关系数的绝对值总是1 。相关系数为0表示两个变量之间不存在线性相关 ， 相关表和相关图可以反映两个变量之间的相关性及其相关方向 ， 但不能准确表示两个变量之间的相关程度 。

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