导读：Redis是一种高性能的键值存储系统 ， 其中哈希表是其最常用的数据结构之一 。本文将介绍Redis哈希分布的相关知识，包括哈希槽、哈希函数、哈希冲突等内容 。
1. 哈希槽
Redis将所有的哈希表存储在一个数组中，这个数组被称为哈希槽 。哈希槽的数量可以通过配置文件进行设置，默认为16384个 。
2. 哈希函数
Redis使用MurmurHash算法作为哈希函数，它具有快速和高效的特点 。MurmurHash算法可以将任意长度的输入映射到一个固定长度的哈希值上 。
3. 哈希冲突
由于哈希函数的不可逆性，不同的键可能会被映射到同一个哈希槽上，这种情况被称为哈希冲突 。Redis使用链式哈希表来处理哈希冲突，即在同一个哈希槽上维护一个链表结构，将相同哈希值的键值对都存储在这个链表上 。
4. 哈希分布
Redis使用一致性哈希算法来实现哈希分布 。一致性哈希算法将所有的哈希槽映射到一个环上 ， 每个节点在环上对应一个哈希值 。当需要访问某个键值对时，Redis会使用哈希函数计算出这个键对应的哈希值，然后在环上查找离这个哈希值最近的节点，将键值对存储在这个节点上 。
【redis中哈希的实现、扩容细节 redis哈希分布】总结：Redis的哈希分布基于哈希槽、哈希函数、哈希冲突和一致性哈希算法等技术实现 。通过合理的哈希分布，可以有效地提高Redis的性能和可靠性 。
