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mongodb对已有的数据分片 mongodb 自动分表

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导读：随着数据量的不断增加，传统的单表存储方式已经不能满足现代应用的需求 。为了解决这个问题，分表成为了一种常见的解决方案 。而自动分表则是在分表基础上更进一步的优化，本文将介绍mongodb自动分表的实现方法 。
1. 什么是自动分表
【mongodb对已有的数据分片 mongodb 自动分表】自动分表是指在数据量超过一个预设值时，系统自动将数据分散到多张表中，以达到优化查询效率、提高系统稳定性的目的 。通常情况下，自动分表需要结合分区键进行实现 。
2. mongodb自动分表的实现方法
mongodb自动分表可以通过使用sharding集群来进行实现 。sharding集群是mongodb的一种分布式架构，它将数据分散到多台服务器上，并支持自动分片和负载均衡 。在sharding集群中，每个分片都包含了完整的数据集合，但是各个分片之间的数据并不重复，而是根据分区键进行划分 。
3. 自动分表的优点
自动分表可以有效地减轻单表数据量过大带来的查询效率下降、性能瓶颈等问题 。同时，自动分表还可以提高系统的稳定性和可靠性 ， 因为在分表后 ， 即使某个分片出现故障，整个系统也可以继续运行 。
4. 总结
自动分表是一种优化数据库性能的有效手段 ， 而mongodb的sharding集群则是实现自动分表的最佳选择 。通过合理地设置分区键和分片策略，可以充分发挥mongodb自动分表的优势，提高系统的性能和稳定性 。

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