导读：MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，但在使用过程中会出现慢查询的情况 。本文将介绍如何通过分析日志文件和使用工具来统计MongoDB的慢查询 。
1. 开启慢查询日志
在MongoDB配置文件中开启慢查询日志，可以记录执行时间超过指定阈值的操作 。例如：
```
#开启慢查询日志
slowms = 100
#设置日志路径
logpath = /var/log/mongodb/mongod.log
2. 分析日志文件
使用mongodump命令将日志文件导出为JSON格式，然后使用grep和awk等工具进行分析 。例如：
#导出日志文件
mongodump --dbpath=/data/db --collection=log --query='{ "operationTime" : { "$gte" : ISODate("2021-01-01T00:00:00Z") } }'
#分析日志文件
cat dump/log.bson | bsondump | grep "command" | awk '{print $5}' | sort | uniq -c | sort -rn
3. 使用工具分析
MongoDB提供了一些工具来帮助分析慢查询 ， 例如mongostat和mongotop 。mongostat可以实时监控MongoDB的状态 ， 包括连接数、操作数量和响应时间等 。mongotop可以显示每个集合的读写次数和耗时 。例如：
#查看mongostat
mongostat --host=localhost --port=27017
#查看mongotop
mongotop --host=localhost --port=27017
【mongodb 统计查询 mongodb 统计慢】总结：通过开启慢查询日志和使用工具等方法，我们可以统计MongoDB的慢查询并进行分析 。这些方法能够帮助我们发现性能瓶颈并进行优化，提高MongoDB的运行效率 。
