导读：Redis是一款高性能的key-value存储系统，常用于分布式应用中 。但在分布式场景下，为了避免重复操作，需要对Redis进行防重设计 。本文将介绍如何使用Redis实现分布式防止重复 。
1. 使用Redis Set数据结构
可以使用Redis Set数据结构来记录已经处理过的请求，在处理新请求时先查询Set中是否存在该请求的唯一标识，若存在则说明已经处理过，直接返回结果即可 。否则将该请求加入Set中，并继续处理 。
2. 设置过期时间
为了避免Set中的数据无限增长，可以设置过期时间，使得已经处理过的请求会自动从Set中删除，以释放空间 。
3. 利用Redis的原子性
Redis的命令都具有原子性，因此可以使用Redis的INCR命令来实现对请求的计数 。每次处理请求前先对请求的计数器进行INCR操作，若计数器的值大于1，则说明该请求已经被处理过 ， 直接返回结果即可 。
4. 使用Lua脚本
Redis支持使用Lua脚本来执行多个命令，可以通过编写Lua脚本来实现分布式防重功能 。例如，可以编写一个Lua脚本 ， 先查询Set中是否存在该请求的唯一标识，若不存在则将该请求加入Set中 ， 并设置过期时间，最后返回处理结果 。
【redis实现分布式限流 redis分布式防止重复】总结：在分布式应用中，为了避免重复操作，需要对Redis进行防重设计 。可以使用Redis Set数据结构、设置过期时间、利用Redis的原子性和使用Lua脚本等方式来实现分布式防止重复的功能 。
