导读：
MongoDB是一种非关系型数据库，具有高效的数据存储和查询能力 。为了提高查询性能，MongoDB支持索引 。然而，在并发访问的情况下，索引可能会导致性能问题 。本文将介绍MongoDB索引并发的问题，并提供解决方案 。
1. 索引类型
MongoDB支持多种类型的索引，包括单键索引、复合索引、全文索引等 。不同类型的索引对并发访问的影响也不同 。例如，全文索引在写入时需要锁住整个集合，因此可能会导致较长时间的阻塞 。
2. 索引选择
选择适当的索引可以减少并发访问的影响 。应该根据实际需求选择最优的索引类型和字段 。同时 ， 应该避免创建过多的索引，因为每个索引都需要占用磁盘空间和内存资源 。
3. 索引更新
索引更新是一个常见的并发访问问题 。当多个客户端同时更新同一条记录时，可能会导致死锁或竞态条件 。为了避免这种情况，可以使用乐观锁或悲观锁来控制并发访问 。
4. 索引重建
索引重建是一个耗时的操作，可能会导致阻塞 。为了避免影响并发访问，可以使用后台索引重建或分批重建的方式 。
【mongodb索引存储方式 mongodb索引并发】总结：
MongoDB索引在提高查询性能方面具有重要作用，但在并发访问的情况下可能会产生性能问题 。为了解决这些问题，应该选择适当的索引类型和字段 ， 并使用乐观锁或悲观锁来控制并发访问 。此外，还可以使用后台索引重建或分批重建的方式来减少对并发访问的影响 。
