导读：随着互联网的发展，数据量越来越大，传统的关系型数据库已经无法满足需求 。Mongodb作为一种非关系型数据库，被广泛应用于大数据领域 。然而，当我们在使用Mongodb时，会遇到表数据过多的问题，本文将为您介绍如何解决这个问题 。
1. 分区：Mongodb支持水平分区，将一个大表分成若干个小表，每个小表存储一部分数据 。这样可以提高查询效率和写入速度 。
【mongodb 数据量几十万条就很慢了为什么 mongodb表数据太多】2. 索引：建立合适的索引可以加快查询速度 ， 减少扫描时间 。但是，过多的索引也会降低写入速度，需要根据实际情况选择合适的索引 。
3. 压缩：Mongodb支持压缩存储 ， 可以将表数据压缩后存储，节约存储空间 。
4. 定期清理：定期清理不必要的数据可以释放存储空间，提高查询效率 。可以使用Mongodb的自动清理功能或手动编写清理脚本 。
5. 数据库分片：对于特别大的表，可以考虑使用数据库分片技术，将数据分散到多台机器上存储和查询，从而提高查询和写入效率 。
总结：在使用Mongodb时，表数据过多是一个常见的问题 。通过分区、索引、压缩、定期清理和数据库分片等技术 ， 可以有效解决这个问题，提高查询效率和写入速度 。
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