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mongodb查询字段 mongodb字段统计

mongodb生活百科

导读：MongoDB是一种文档型数据库，它具有灵活的数据模型和强大的查询语言 。在使用MongoDB时，我们经常需要对字段进行统计分析 。本文将介绍MongoDB中的字段统计方法，并给出实例说明 。
1. $group操作符
$group操作符可以根据指定字段对文档进行分组，并对每个分组执行聚合操作 。例如，以下代码将按照“age”字段对“students”集合进行分组，并计算每个年龄段的学生人数：
【mongodb查询字段 mongodb字段统计】db.students.aggregate([
{ $group : { _id : "$age", count: { $sum: 1 } } }
])
2. $project操作符
$project操作符可以用于选择要返回的字段，还可以计算新字段 。例如，以下代码将选择“name”和“age”字段，并添加一个名为“isAdult”的新字段 ， 该字段值为true或false，表示学生是否成年：
{ $project : {
name : 1 ,
age : 1,
isAdult: { $cond: { if: { $gte: [ "$age", 18 ] }, then: true, else: false } }
}}
3. $match操作符
$match操作符可以用于筛选符合条件的文档 。例如，以下代码将筛选出年龄大于等于18岁的学生，并计算他们的平均成绩：
{ $match : { age : { $gte : 18 } } },
{ $group : { _id : null, avgScore: { $avg: "$score" } } }
4. $unwind操作符
$unwind操作符可以将数组类型的字段展开为多个文档 。例如，以下代码将展开“hobbies”数组，并按照兴趣分组计算每个兴趣的学生人数：
{ $unwind : "$hobbies" },
{ $group : { _id : "$hobbies", count: { $sum: 1 } } }
总结：MongoDB提供了丰富的操作符，可以方便地对字段进行统计分析 。在实际应用中 ， 我们可以根据具体需求选择合适的操作符，来完成各种复杂的数据处理任务 。

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