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redis穿透和雪崩解决 redis的穿透和击穿

Redis睿知

导读：Redis是一个高性能的缓存数据库，但是在使用过程中，可能会遇到穿透和击穿的问题 。本文将分别介绍这两种问题的原因、解决方案和预防措施 。
1. 穿透问题
穿透问题指的是当用户查询一个不存在的数据时，请求会直接访问数据库，而不经过缓存层，导致数据库压力过大 。造成这种情况的原因主要有两个：
（1）恶意攻击：黑客通过大量的无效查询来消耗服务器资源，从而实现拒绝服务攻击 。
（2）缓存失效：当缓存中没有需要查询的数据时 ， 请求会直接访问数据库，如果数据库中也没有该数据，则会导致穿透问题 。
解决方案：
（1）布隆过滤器：在查询前先通过布隆过滤器判断该数据是否存在，如果不存在则直接返回 。
（2）缓存空对象：当查询结果为空时，也将其缓存起来 ， 下次查询时就可以直接从缓存中获取结果 。
2. 击穿问题
击穿问题指的是当某个热点数据过期或被删除时 ， 大量的请求会同时访问数据库，导致数据库崩溃 。造成这种情况的原因主要有两个：
（1）缓存失效：当缓存中的数据过期或被删除时，请求会直接访问数据库 。
（2）高并发：热点数据被大量的请求同时访问，导致数据库无法承受压力 。
（1）加锁：在查询前先通过分布式锁锁住该数据，其他请求等待锁释放后再进行操作 。
（2）设置随机过期时间：将热点数据的过期时间设置为一个随机值，避免大量请求同时访问 。
预防措施：
（1）合理设计缓存策略：根据业务需求和数据特性，合理设置缓存时间和容量 。
（2）多级缓存：使用多级缓存，将热点数据放在内存中，冷数据放在磁盘中 。
【redis穿透和雪崩解决 redis的穿透和击穿】总结：穿透和击穿问题都是Redis中常见的问题，但是通过合理的解决方案和预防措施可以有效地避免这些问题的发生 。因此，在使用Redis时，我们需要根据实际情况来制定相应的缓存策略和应对方案 。

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