导读：
【mysql实战优化高手 mysql骨灰级优化】MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各个领域 。但是 ， 在实际使用中，由于数据量过大或者查询操作复杂等原因 ， 会导致MySQL性能下降 。为了解决这些问题，本文将介绍一些MySQL骨灰级优化技巧 。
1. 使用索引
索引可以提高查询效率，减少扫描全表的时间 。在建表时需要注意设置主键、唯一键和普通索引 。
2. 优化查询语句
避免使用SELECT *，只查询必要的列；避免使用子查询，尽量使用JOIN；避免使用LIKE %xxx%等模糊查询 ， 可以使用全文索引 。
3. 避免使用临时表
临时表会占用大量内存，影响性能 。可以通过优化查询语句或者增加缓存来避免使用临时表 。
4. 调整缓存参数
MySQL有多种缓存机制 ， 如查询缓存、InnoDB缓存等 。可以根据实际情况调整缓存参数，提高性能 。
5. 分区表
当数据量过大时，可以将表按照某个字段进行分区，提高查询效率 。
总结：
以上是MySQL骨灰级优化的一些技巧 ， 可以帮助我们提高MySQL的性能 。但是，优化需要根据实际情况进行调整，不能一概而论 。在实际使用中 ， 需要不断尝试和优化，才能达到最佳效果 。
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