导读：本文将介绍服务中没有使用mongodb的情况下 ， 如何优化数据存储和查询 。通过以下几个方面来实现：
1. 使用缓存技术
2. 数据库索引优化
3. 分表分库
总结：以上三种方法都可以在不使用mongodb的情况下 ， 提高服务的性能和可靠性 。根据具体业务需求选择不同的优化方法，可以有效地解决数据存储和查询的问题 。
缓存技术是一种常见的优化方法，可以将经常访问的数据缓存到内存中，减少数据库的访问次数，从而提高服务的响应速度 。常用的缓存技术有Redis、Memcached等 。
索引是数据库中一个重要的概念，可以加快数据查询的速度 。在没有使用mongodb的情况下 ， 可以通过对数据库中的字段建立索引来优化查询效率 。需要注意的是，索引的过多或者过少都会影响查询效率 ， 需要根据具体业务需求进行调整 。
【服务中没有telnet 服务中没有mongodb】随着数据量的增长，单一的数据库可能无法满足服务的需求 。在这种情况下 ， 可以考虑采用分表分库的方式来扩展数据库 。分表分库可以将数据分散到多个数据库或者多个表中 ， 从而提高服务的可靠性和性能 。
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