导读：
MongoDB是一个非常流行的文档型数据库 ， 它支持二级查询 。这意味着我们可以在一个集合中嵌套另一个集合，然后进行查询 。本文将介绍如何使用MongoDB进行二级查询 。
正文：
1. 创建数据
首先，我们需要创建一些数据以进行查询 。假设我们有两个集合：文章和评论 。每个文章都有多条评论 。我们可以使用以下命令来创建这些集合：
```
db.createCollection("articles")
db.createCollection("comments")
然后，我们可以向这些集合中添加一些数据：
db.articles.insert({
"title": "MongoDB入门教程",
"content": "MongoDB是一个非常流行的文档型数据库 。",
"comments": [
{"author": "张三", "content": "很好的教程！"},
{"author": "李四", "content": "我学到了很多！"}
]
})
"title": "Node.js入门教程",
"content": "Node.js是一个非常流行的JavaScript运行环境 。",
{"author": "王五", "content": "很好的教程！"},
{"author": "赵六", "content": "我学到了很多！"}
2. 查询数据
现在我们已经创建了数据，接下来我们将使用MongoDB进行查询 。假设我们想要找出所有文章的评论 。我们可以使用以下命令：
db.articles.aggregate([
{"$unwind": "$comments"},
{"$lookup": {
"from": "comments",
"localField": "comments.author",
"foreignField": "author",
"as": "comment"
}},
{"$project": {
"_id": 0,
"title": 1,
"content": 1,
"comment.content": 1
}}
])
这个查询使用了MongoDB的聚合管道 。首先，我们使用`$unwind`操作符将评论数组展开为多个文档 。然后，我们使用`$lookup`操作符来查找每个评论的详细信息 。最后，我们使用`$project`操作符来筛选出需要的字段 。
结果如下所示：
{ "title" : "MongoDB入门教程", "content" : "MongoDB是一个非常流行的文档型数据库 。", "comment" : [ { "content" : "很好的教程！" }, { "content" : "我学到了很多！" } ] }
{ "title" : "Node.js入门教程", "content" : "Node.js是一个非常流行的JavaScript运行环境 。", "comment" : [ { "content" : "很好的教程！" }, { "content" : "我学到了很多！" } ] }
我们可以看到，每个文章都有多条评论，并且每个评论都包含了作者和内容 。
总结：
【mongodb join查询 mongodb 查询二级】本文介绍了如何使用MongoDB进行二级查询 。我们首先创建了两个集合：文章和评论 。然后，我们使用聚合管道来查询所有文章的评论 。通过这个例子 ， 我们可以看到MongoDB的强大之处，它能够轻松地处理嵌套数据 。
