1,如何解决高性能计算中单IO节点的性能瓶颈Linux并行集群中的计算资源按其功能角色不同,通常被分为两种:“计算节点”和“I/O节点” 。其中计算节点负责运行计算任务,I/O节点负责数据的存储并响应计算节点的存储请求 。目前Linux并行集群一般采用单I/O节点服务多计算节点的模式 。从硬件角度看,I/O节点和计算节点都是标准的IA架构,没有本质区别 。计算所需要的初始数据、计算得出的最终数据以及并行计算平台本身,都存储于I/O节点上 。计算节点与I/O节点间一般采用标准NFS协议交换数据 。【io瓶颈怎么解决,如何解决高性能计算中单IO节点的性能瓶颈】
2 , 有哪些方法可以改善 MySQL 的 IO 瓶颈问题通过sysbench的oltp_read_write测试来模拟业务压力、以此来给指定的硬件环境配置一份比较合理的MySQL配置文件 。环境介绍硬件配置请点击输入图片描述软件环境请点击输入图片描述优化层级与指导思想优化层级MySQL数据库优化可以在多个不同的层级进行,常见的有:SQL优化参数优化 架构优化本文重点关注:参数优化指导思想日志先行 -- 一个事务能否成功提交的关键是日志是否成功落盘,与数据没有太大的关系;也就是说对写的优化可以表述为各方面的资源向写操作倾斜 。瓶颈分析 -- 通过show global status 的各个计数器的值基本上就能分析出当前瓶颈所在,再结合一些简单的系统层面的监控工具如top iostat 就能明确瓶颈 。整体性能是“读”&“写”之间的再平衡 。支持一下感觉挺不错的1.IO 对数据库的影响较大 linux 默认的 IO 调度算法为 cfq 需要修改为 deadline 如果是 SSD 或者 PCIe-SSD 设备 需要修改为 noop2.由于日志的记录带来的直接性能损耗就是数据库系统中最为昂贵的IO资源所以默认仅仅打开错误日志即可 关闭其他所有日志 以达到减少 IO 损耗的目的
3 , 磁盘io请求过高造成的io瓶颈怎么解决通过部署更多磁盘提升IO性能 , 或者部署价格昂贵的光纤存储,甚至是利用SSD硬盘 。然而,当前企业购买大容量存储主要用于性能,而非容量 。因此,需要提升存储的IO 。虚拟化遇到的最大的瓶颈是IO瓶颈,进一步导致虚拟环境中存储成本猛增,虚拟化经应用性能不足等等 。如何才能很好的解决这些问题?而不是简单地用磁盘叠加来解决 。CPU的响应越来越快,然而,从存储的角度上来看 , 如果后端银盘没有很大的变化的话,哪怕升级到再高的存储也没有用 。FUSION—IO如何解决虚拟化的IO瓶颈?FUSION—IO 成立于2006年 , 去年在纳斯达克上市 。IBM、HP等都是我们的合作伙伴 。FUSION—IO 的架构其实很SAN是一样的,我们把SAN架构放到一个很小的PCIE卡上 。我们跟独立的SAN存储是没有任何区别的 。并且提供了5个9的可靠性 。FUSION—IO具有以下三大亮点:30多万IOPS , 这需要上千块磁盘进行堆彻;低功耗;支持广泛的应用平台:包括主流的数据库、SAP等等 。比如上次双十一,淘宝的促销活动,一天成交200亿人民币 , 他们的核心数据库全部是架设在我们的卡上,所以我们再高负载的数据库或应用平台上具有很好的表现 。FUSION—IO可以支持所有的操作系统,包括VMware、SUSIE、Windows等 。为虚拟机无缝提供IOPS 。而且可以支持刀片服务器,刀片版本的卡可以直接插入到到片中 。FUSION—IO解决VDI的启动风暴 。在一台server上可以支持6000个桌面 。可以把卡插在Hypervisor的机器上,然后把OS image直接放到卡上就可以 。此外 , FUSION—IO还提供了IO sphere管理软件 。首先,瓶颈一般是指在整体中的关键限制因素,磁盘io是指数据往磁盘读写,现在的科技速度最快的属固态硬盘了,读的速度很大有1g/秒左右,但是写入速度最快几百兆/秒,集群中数据在cpu和内存之间速度快的可以忽略,处理速度也可以忽略,相对这些速度,磁盘读写就显得慢了,旁贷一下现在好一点的数据库oracle存储数据都是写日志先暂存然后等机器空闲再写入到磁盘,这些都是为了提高效率 , 不然你执行一条操作等半天 。大概就这样 。希望能帮到您!
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