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mongodb两个集合关联查询 mongodb交集

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导读：
Mongodb是一种非关系型数据库，拥有丰富的查询语言和操作方式 。其中交集操作可以帮助我们更好地处理数据 ， 提高查询效率 。本文将介绍Mongodb中的交集操作及其使用方法 。
1. $match筛选符合条件的文档
在Mongodb中，我们可以使用$match操作符来筛选符合条件的文档 。例如，我们想要查找age大于等于20岁并且gender为male的用户 ， 可以使用以下代码：
db.collection.aggregate([
【mongodb两个集合关联查询 mongodb交集】{ $match: { age: { $gte: 20 }, gender: "male" } }
])
2. $group分组统计
除了筛选文档外，我们还可以使用$group操作符对文档进行分组统计 。例如，我们想要统计每个城市中年龄大于等于20岁的男性数量，可以使用以下代码：
{ $match: { age: { $gte: 20 }, gender: "male" } },
{ $group: { _id: "$city", count: { $sum: 1 } } }
3. $lookup关联查询
在Mongodb中，我们可以使用$lookup操作符进行关联查询 。例如，我们想要查找每个城市中既有男性用户又有女性用户的数量，可以使用以下代码：
{
$lookup:
{
from: "collection",
let: { city: "$city" },
pipeline: [
{ $match:
{ $expr:
{ $and:
[
{ $eq: [ "$city", "$$city" ] },
{ $or: [ { $eq: [ "$gender", "male" ] }, { $eq: [ "$gender", "female" ] } ] }
]
}
}
},
{ $group: { _id: "$gender", count: { $sum: 1 } } }
],
as: "users"
}
}
总结：
Mongodb中的交集操作可以帮助我们更好地处理数据 ， 提高查询效率 。常用的交集操作包括$match筛选符合条件的文档、$group分组统计和$lookup关联查询 。通过灵活运用这些操作符，我们可以轻松地实现复杂的数据查询和处理 。

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