【mongodb设置内存限制 mongodb内存原理】导读：MongoDB是一款流行的NoSQL数据库，其内存管理机制与传统关系型数据库不同 。本文将介绍MongoDB内存原理，包括如何利用内存进行数据缓存、索引缓存以及工作集大小等方面 。
1. 数据缓存
MongoDB使用LRU算法（最近最少使用）来管理数据缓存 。当需要访问一个文档时 ， MongoDB会首先在内存中查找该文档是否存在，如果存在，则直接返回；否则，MongoDB会从磁盘中读取该文档并将其加入到内存中 ， 同时将其他较早未使用的文档移除出内存 。这样可以使得经常访问的数据都存储在内存中，提高查询效率 。
2. 索引缓存
MongoDB也会将索引缓存到内存中 ， 以加快查询速度 。当需要使用索引查询时，MongoDB会首先检查索引缓存中是否存在该索引，如果存在，则直接使用；否则，MongoDB会从磁盘中读取该索引并将其加入到索引缓存中 。同样地，MongoDB也会使用LRU算法来管理索引缓存 。
3. 工作集大小
MongoDB使用工作集（working set）来描述当前正在被活跃使用的内存数据集合 。当MongoDB需要更多内存时，它会尝试释放一些不再活跃的数据，以保证工作集大小不超过系统可用内存的限制 。如果工作集大小超过了系统可用内存的限制，MongoDB会开始使用虚拟内存（swap），这会导致性能下降 。
总结：MongoDB内存管理机制采用LRU算法来管理数据缓存和索引缓存，同时通过工作集大小来限制内存使用 。合理地配置内存大小可以提高查询效率和系统性能 。
