导读：MongoDB是一款非关系型数据库，其读写性能优异 。但是在高并发的情况下 ， 可能会出现脏数据的问题 。本文将从以下几个方面介绍如何读取MongoDB中的脏数据 。
1.使用findAndModify命令
findAndModify命令可以原子性地修改和返回一个文档 。在高并发情况下，如果多个客户端同时修改同一个文档，只有一个客户端能够成功修改 ， 其他客户端将会失败 。这样就可以避免脏数据的产生 。
2.使用$isolated操作符
$isolated操作符可以确保在事务中所有的操作都是独立的 ， 不受其他并发操作的影响 。这样可以避免脏数据的产生 。
3.使用WriteConcern
【mongodb readconcern mongodb读脏数据】WriteConcern可以控制MongoDB的写入确认级别 。当WriteConcern设置为"majority"时，MongoDB会等待大部分节点确认写入操作才会返回成功，从而避免脏数据的产生 。
4.使用乐观锁机制
乐观锁机制是指在进行更新操作时 ， 先读取当前文档的版本号，然后在更新时比较版本号是否一致 ， 如果一致则更新成功 ， 否则说明该文档已经被其他客户端修改过了，更新失败 。这样可以避免脏数据的产生 。
总结：MongoDB在高并发情况下容易产生脏数据问题，但是通过使用findAndModify命令、$isolated操作符、WriteConcern和乐观锁机制等方法可以有效地避免脏数据的产生 。
推荐阅读
- 如何给戴尔服务器扩展内存？ 戴尔服务器怎么扩内存吗
- mongodb数组去重 mongodb $数组
- mongodb查询文档操作 mongodb查询附件
- mongodb aggregate分组 mongodb分组去重
- mongodb操作 mongodb 选举机制
- mongodb添加集合 mongodb批量插入列
- mongodb建立索引的命令 mongodb 索引属性
- mongodb数据丢失原因 mongodb数据库漏洞
- mongodb修改数据 mongodb修改时间