【爬虫mysql还是mongo 爬虫到mongodb论文】导读：
随着互联网的发展，数据量不断增大 。对于一些需要大量数据支持的应用 ， 如搜索引擎、推荐系统等，获取数据成为了一个关键问题 。爬虫技术应运而生，可以通过网络爬取大量数据 。而mongodb是一种非关系型数据库，具有高性能、可扩展性和灵活性等优点 。本文将介绍如何使用Python编写爬虫程序，并将爬取到的数据存储到mongodb中 。
1. 爬虫基础知识
首先 ， 我们需要了解爬虫的基本原理和流程 。爬虫的核心就是模拟浏览器向目标网站发送请求，并解析返回的HTML页面 。在这个过程中 ， 需要注意反爬策略、IP限制等问题 。Python中常用的爬虫库有requests、BeautifulSoup、Scrapy等 。
2. mongodb简介
mongodb是一种非关系型数据库 ， 采用文档存储方式，支持动态查询和索引 。相比传统关系型数据库，mongodb具有更好的可扩展性和灵活性 。同时 ， 它还支持分布式部署和自动故障转移 。
3. 编写爬虫程序
在Python中，我们可以使用requests、BeautifulSoup等库来编写爬虫程序 。以爬取豆瓣电影Top250为例，我们可以先发送请求获取页面内容，再使用BeautifulSoup解析HTML页面 ， 提取出需要的数据 。最后将数据存储到mongodb中 。
4. 存储数据到mongodb
在Python中，我们可以使用pymongo库来操作mongodb数据库 。首先需要连接数据库，然后选择合适的集合（类似于关系型数据库中的表），将数据插入到集合中 。同时，我们还可以使用索引来提高查询效率 。
总结：
本文介绍了如何使用Python编写爬虫程序 ， 并将爬取到的数据存储到mongodb中 。通过学习本文，读者可以掌握爬虫基础知识、mongodb的使用方法以及Python与mongodb的交互方式 。同时，本文还提供了一个豆瓣电影Top250的爬虫示例，读者可以根据自己的需求进行修改和扩展 。
