导读：在MongoDB中，集合是一组文档的容器，而文档则是键值对的有序集合 。但是，当需要处理大量数据时 ， 单个集合可能无法满足需求 。此时，多表设计可以帮助我们更好地管理和查询数据 。
1. 数据库引用
MongoDB支持数据库引用，也就是在一个集合中使用另一个集合的_id作为外键 。这种方式可以实现多表关联查询，但是需要手动维护外键关系 。
2. 嵌套文档
在MongoDB中，文档可以包含其他文档 。这种嵌套文档的方式可以将相关数据存储在同一个文档中，方便查询和更新 。但是，如果嵌套层数过多，会导致查询效率降低 。
3. 分片
当集合中的数据量非常大时，可以考虑使用分片技术 。分片可以将数据分散到不同的服务器上，从而提高查询效率和可扩展性 。
4. 聚合管道
聚合管道是MongoDB中非常强大的功能，可以将多个集合中的数据进行聚合计算 。通过聚合管道，我们可以实现复杂的数据分析和统计功能 。
【mongodb多表联合查询 mongodb集合多表】总结：MongoDB中的多表设计可以通过数据库引用、嵌套文档、分片和聚合管道等方式来实现 。不同的设计方式适用于不同的场景，需要根据具体需求进行选择 。
