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mongodb aggregate分组 mongodb多分组统计

mongodb睿知

导读：Mongodb是一款非关系型数据库，其多分组统计功能可以帮助用户更方便地进行数据分析和处理 。本文将介绍如何使用mongodb的多分组统计功能 。
1. 确定需要统计的字段
在进行多分组统计之前，需要先确定需要统计的字段 。例如，在一个商品销售数据表中，需要统计每个类别下的每个品牌的销售额，那么需要统计的字段就包括“类别”、“品牌”和“销售额” 。
2. 使用$group操作符进行分组统计
【mongodb aggregate分组 mongodb多分组统计】在mongodb中 ， 可以使用$group操作符进行分组统计 。以上述例子为例，可以使用以下代码进行分组统计：
db.sales.aggregate([
{ $group: {
_id: { category: "$category", brand: "$brand" },
totalSales: { $sum: "$sales" }
} }
])
其中，$group操作符表示按照指定的字段进行分组统计，_id表示分组的依据，totalSales表示需要统计的字段，$sum表示对该字段进行求和操作 。
3. 进行多级分组统计
除了简单的单级分组统计，mongodb还支持多级分组统计 。例如，在上述例子中，如果需要进一步统计每个品牌在每个类别下的销售额占比，可以使用以下代码：
} },
_id: "$_id.category",
brands: {
$push: {
brand: "$_id.brand",
sales: "$totalSales"
}
},
categorySales: { $sum: "$totalSales" }
{ $project: {
_id: 0,
category: "$_id",
categorySales: 1,
$map: {
input: "$brands",
as: "brand",
in: {
brand: "$$brand.brand",
sales: "$$brand.sales",
percentage: { $multiply: [ { $divide: [ "$$brand.sales", "$categorySales" ] }, 100 ] }
}
}
其中，第一个$group操作符按照“类别”和“品牌”进行分组统计，第二个$group操作符按照“类别”进行分组统计，并将每个品牌的销售额存储在数组中，同时统计每个类别的总销售额 。最后一个$project操作符对结果进行格式化 ， 包括去掉_id字段、添加“类别”、“类别销售额”和“品牌销售额占比”字段 。
总结：mongodb的多分组统计功能可以帮助用户更方便地进行数据分析和处理 。需要注意的是，在进行多级分组统计时，需要使用多个$group操作符和$project操作符，并且需要注意各个操作之间的顺序和关系 。

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