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mongo 多条件查询 mongodb多条件分组

mongodb睿知

导读：
随着大数据时代的到来，数据量越来越庞大，如何高效地进行数据分析成为了重要的问题 。在MongoDB数据库中 ， 多条件分组是一种非常实用的方法 。本文将介绍MongoDB多条件分组的基本语法和使用方法，并通过实例进行详细解释 。
正文：
1. 基本语法
MongoDB多条件分组的基本语法如下：
db.collection.aggregate([
{$match: {}},
{$group: {
_id: {: , : , ...},
: {$: }
}},
...
])
其中，$match用于筛选符合条件的文档；$group用于分组操作；_id表示按照哪些字段进行分组；表示需要聚合的字段；$表示聚合函数 ， 例如$sum、$avg等；表示需要聚合的表达式 。
2. 实例说明
假设有一个学生信息表students，包含name、gender、age、score四个字段 。现在需要统计每个年龄段男女生的平均分数，可以使用以下代码：
db.students.aggregate([
_id: {age: "$age", gender: "$gender"},
【mongo 多条件查询 mongodb多条件分组】avg_score: {$avg: "$score"}
}}
以上代码中，$group操作按照age和gender两个字段进行分组 ， $avg操作求出每个分组的平均分数 。
3. 总结
MongoDB多条件分组是一种非常实用的操作方法，能够帮助我们快速进行数据分析和统计 。通过本文的介绍，相信读者已经掌握了基本语法和使用方法，可以在实际工作中灵活运用 。

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