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mysql根据日期范围查询 mysql根据日期分组

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导读：
MySQL是一种关系型数据库管理系统 ， 常用于存储和处理大量数据 。在实际应用中 ， 我们通常需要对数据进行分类汇总，例如按照日期分组统计某个指标的情况 。本文将介绍如何使用MySQL根据日期分组来实现这个目标 。
正文：
1. 创建数据表
首先，我们需要创建一个数据表，用于存储需要统计的数据 。假设我们要统计每天的用户登录次数，那么可以创建一个名为“login_log”的数据表，包含以下字段：
CREATE TABLE login_log (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
user_id INT(11) NOT NULL,
login_time DATETIME NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
2. 插入测试数据
接下来，我们需要向数据表中插入一些测试数据，以便后续进行分组统计 。可以使用以下SQL语句插入数据：
INSERT INTO login_log (user_id, login_time)
VALUES
(1, '2022-01-01 10:00:00'),
(2, '2022-01-01 11:00:00'),
(3, '2022-01-02 09:00:00'),
(4, '2022-01-02 15:00:00'),
(5, '2022-01-03 08:00:00');
3. 按日期分组统计
现在 ， 我们可以使用MySQL的GROUP BY语句来按日期分组统计用户登录次数 。具体的SQL语句如下：
SELECT DATE(login_time) AS login_date, COUNT(*) AS login_count
FROM login_log
GROUP BY login_date;
执行以上SQL语句后 ， 将会得到以下结果：
login_date | login_count
------------|------------
2022-01-01 | 2
2022-01-02 | 2
2022-01-03 | 1
这个结果表明，在2022年1月1日有两个用户登录，1月2日也有两个用户登录 ， 而1月3日只有一个用户登录 。
总结：
【mysql根据日期范围查询 mysql根据日期分组】本文介绍了如何使用MySQL根据日期分组统计数据 。首先，我们创建了一个测试数据表，并向其中插入了一些测试数据 。然后，使用GROUP BY语句按照日期进行分组统计，最终得到了每天的用户登录次数 。这种方法可以帮助我们更好地了解数据的分布情况，从而更好地制定相应的业务策略 。

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