导读：MongoDB是一款非关系型数据库 ， 具有高性能、可扩展性和灵活性等优点 。本文将介绍如何使用MongoDB实现按距离排序功能 ， 包括数据结构设计、查询语句编写和结果展示 。
1. 数据结构设计
为了实现按距离排序功能，需要在存储位置信息的集合中添加一个地理位置索引 。可以使用以下命令创建索引：
```
db.collection.createIndex({location: "2dsphere"})
其中，location为存储经纬度的字段名，2dsphere表示创建地理位置索引 。
【mongodb自定义排序规则 mongodb按距离排序】2. 查询语句编写
首先需要定义一个中心点坐标，然后使用$nearSphere运算符查询距离中心点一定范围内的文档，并按距离从近到远排序 。以下是一个示例查询语句：
db.collection.find({
location: {
$nearSphere: {
$geometry: {
type: "Point",
coordinates: [longitude, latitude]
},
$maxDistance: distance
}
}
}).sort({distance: 1})
其中，longitude和latitude分别为中心点的经度和纬度，distance为查询范围的最大距离，单位为米 。$geometry指定查询的几何对象类型和坐标，这里为点；$maxDistance指定查询的最大距离 。
3. 结果展示
查询结果将按距离从近到远排序，可以通过遍历结果集获取每个文档的距离信息 。以下是一个示例展示代码：
}).sort({distance: 1}).forEach(function(doc) {
var distance = doc.location.distanceTo({
type: "Point",
coordinates: [longitude, latitude]
});
print(distance);
});
其中，distanceTo方法用于计算两个点之间的距离 。
总结：本文介绍了如何使用MongoDB实现按距离排序功能，包括数据结构设计、查询语句编写和结果展示 。通过添加地理位置索引和使用$nearSphere运算符，可以方便地查询距离中心点一定范围内的文档，并按距离从近到远排序 。这种功能在地图应用、附近人等场景中非常常见 。
