伯特详解(有埃尔莫和GPT的介绍)我先来阐述一下伯特原理 ， 然后简单介绍一下ELMo和GPTBERT ， 这两个都叫双向编码器表示Fromtransformer，是Google以无监督的方式使用大量未标记文本“提炼”出来的语言模型 。它的架构是编码器(变压器的Bert编码器)，《变形金刚》的详细讲解中我已经详细讲解了变形金刚的所有相关概念，这里不再赘述，为了解决以往不同的NLP任务，我们会为这个任务设计一个最合适的神经网络架构 ， 并做训练 ， 这里有一些简单的例子 。不同的NLP任务通常需要不同的模型，设计这些模型并测试其性能是非常昂贵的(人力、时间、计算资源) 。
1、05-ELMo/BERT/GPT-NLP预训练模型这里可以参考《CSDN的伯特原理与实践》一文:在解释伯特和ELMO的预训练模型之前 ， 我们先来看看很久以前计算机是如何阅读单词的 。每个单词都有自己独特的代码 。但是这样有弊端，不能知道词与词之间的关系 。比如，计算机无法知道狗和猫是动物 ， 但它会认为包和狗是相似的 。于是后来就出现了WordClass，把一系列的词分类，然后让一类词和另一类词更相关，但是这种方法太粗糙了，比如狗、猫、鸟是一类，看不出哺乳动物和鸟类的区别 。
【elmo】
2、BERT详解(附带ELMo、GPT介绍首先我会详细阐述一下BERT的原理，然后简单介绍一下ELMO和GPTBERT ， 它们被称为来自transformer的双向编码器表示 ， 是Google以无监督的方式使用大量未标记文本“提炼”出来的语言模型 。它的架构是编码器(变压器的Bert编码器) 。《变形金刚》的详细讲解中我已经详细讲解了变形金刚的所有相关概念，这里不再赘述 。为了解决以往不同的NLP任务，我们会为这个任务设计一个最合适的神经网络架构 ， 并做训练 。这里有一些简单的例子 。不同的NLP任务通常需要不同的模型，设计这些模型并测试其性能是非常昂贵的(人力、时间、计算资源) 。
3、 elmo猫粮好吗在给猫咪选择猫粮的时候，一定要注意猫咪的年龄 。很多朋友认为猫吃什么猫粮无所谓，所以经常给小一点的猫买成年猫粮，如果给幼猫吃成年猫粮，对幼猫的成长并没有好处 。成年猫粮没有那么多热量 ， 不足以维持猫咪成长过程中的营养需求 ， 所以也会减缓幼猫的成长 ， 朋友们一定要根据猫咪的年龄来选择猫粮，这样我们的幼猫才能长得更快更健康 。
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