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mongodb avg

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导读：
MongoDB是一种NoSQL数据库，支持各种数据类型和高效的查询方式 。在MongoDB中，avg函数可以用于计算指定字段的平均值 。这篇文章将介绍如何使用avg函数，并提供一些示例来帮助您更好地理解 。
1. avg函数的语法
在MongoDB中，avg函数的语法如下所示：
db.collection.aggregate([ { $group: { _id: , avgFieldName: { $avg: "$fieldName" } } } ])
其中，$group操作符用于将文档分组，_id表示分组的依据，avgFieldName是输出结果中的字段名，$avg操作符用于计算指定字段的平均值，"$fieldName"表示要计算平均值的字段名 。
2. 使用avg函数的示例
假设我们有一个名为students的集合，其中包含每个学生的姓名、年龄和成绩 。我们想要计算所有学生的平均成绩，可以使用以下命令：
【mongodb avg】db.students.aggregate([ { $group: { _id: null, avgScore: { $avg: "$score" } } } ])
执行该命令后，输出结果将会是：
{ "_id" : null, "avgScore" : 85 }
其中，null表示没有按任何字段进行分组 ， avgScore表示计算出的平均成绩 。
如果我们想按年龄分组并计算每个年龄段的平均成绩，可以使用以下命令：
db.students.aggregate([ { $group: { _id: "$age", avgScore: { $avg: "$score" } } } ])
{ "_id" : 20, "avgScore" : 90 }
{ "_id" : 21, "avgScore" : 85 }
{ "_id" : 22, "avgScore" : 80 }
其中，_id表示年龄 ， avgScore表示计算出的平均成绩 。
3. 总结
在MongoDB中，使用avg函数可以方便地计算指定字段的平均值 。通过使用$group操作符进行分组，我们可以进一步对数据进行统计和分析 。在实际应用中 ， avg函数可以帮助我们更好地了解数据的分布情况 ， 从而做出更准确的决策 。

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