导读：Mongodb是一款非关系型数据库，支持多种数据存储方式，其中hash存储方式在处理大量数据时表现出色 。本文将介绍Mongodb hash的基本概念、使用场景以及优缺点 。
1. 概念
Hash是一种散列函数，可以将任意长度的消息压缩成固定长度的摘要信息，通常用于加密和验证数据完整性 。在Mongodb中，hash指的是将文档数据转换为哈希值保存在集合中，以提高查询效率 。
2. 使用场景
当集合中包含大量数据时，传统的索引方式会导致查询效率降低，而使用hash存储方式可以将查询时间降至常数级别 。因此，hash适用于需要高效存取大量数据的场景，如日志分析、数据挖掘等 。
3. 优缺点
优点：hash存储方式能够提高查询效率，减少I/O操作，尤其在大数据量的情况下表现更加明显；同时，由于哈希值具有唯一性，也可以保证数据的完整性和安全性 。
缺点：由于哈希值是通过散列函数计算得到的，因此无法直接进行范围查询，只能进行精确匹配；另外，在插入和更新数据时，需要重新计算哈希值 ， 会增加额外的计算开销 。
【mongodb hash分片chunk数量不一样 mongodb hash】总结：Mongodb hash存储方式适用于需要高效存取大量数据的场景，能够提高查询效率和保证数据完整性 。但是无法进行范围查询，并且在插入和更新数据时需要重新计算哈希值 。
