自然语言 自然语言的特点通常指一种随着文化自然演变的语言 。自然语言生成系统将计算机数据转换成自然语言，本字段讨论如何处理和使用自然语言；自然语言认知是指让计算机“理解”人类语言 ， 语义学的研究对象是自然语言，其中自然语言可以是词汇，句子、篇章等不同层次的语言单位的意义 。
1、什么是语义学阅读语义学阅读又称语义学，是一个涉及语言学、逻辑学、计算机科学、自然语言加工学、认知科学、心理学等诸多领域的术语 。虽然各学科对语义学的研究有一些共性，但具体的研究方法和内容却有很大的不同 。语义学的研究对象是自然语言 ， 其中自然语言可以是词汇 ， 句子、篇章等不同层次的语言单位的意义 。
2、【 自然语言处理】CNN在NLP文本分类任务上的经典之作——TextCNN全文链接:用于句子分类的卷积神经网络学术范式继2012年深度学习和卷积神经网络成为图像任务的明星之后 ， 2014年TextCNN在全球诞生，成为CNN在NLP文本分类任务中的经典之作 。TextCNN的目的是将CNN在图像领域取得的成就复制到自然语言的NLP任务中 。
当时，它挑战了文本分类的领导者SVM的地位 。虽然当时TextCNN模型的效果并没有完全超越SVM，但是CNN的热潮让TextCNN受到了极大的追捧，成为了NLP文本分类任务的经典模型 。首先，论文在摘要中指出，本文报告了一系列关于卷积神经网络(CNN)的实验，这些实验基于预先训练的词向量 ， 用于句子级分类任务 。
3、【数学之美笔记】 自然语言处理部分(一数字和文字和自然语言一样，都是信息的载体，都是为了记录和传播信息而产生的 。但是好像数学和语言学关系不大 。很长一段时间，数学主要用于天文学和力学 。在这一章中，我们将回顾信息时代的发展，看看语言学是如何慢慢与数学联系起来的 。一开始，人类会用声音来传播信息 。其中信息的产生、传递、接收、反?。?在原理上与最先进的通信没有区别 。
【自然语言分析 词汇权重】但是当人类进步到一定程度 ， 就需要语言了 。所以我们的祖先把语言描述的共同因素，如对象、数量、动作等抽象出来 ， 形成了今天的词汇 。随着人类的发展，语言和词汇变得如此之多，以至于大脑无法完全记住它们 。这时候就需要一种文字来记录信息 。使用文字的好处是信息的传递可以跨越时间和空间，两个人不在同一时间同一地点见面也可以交流信息 。
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