导读：本文将介绍mongodb分片后的性能表现，包括数据分布、查询效率、容错性和扩展性 。通过对比单节点和分片集群的测试结果 ， 揭示mongodb分片的优势和不足之处 。
1. 数据分布
【mongodb分片片键选择 mongodb分片后性能】在单节点模式下，所有数据都存储在一台服务器上，随着数据量增大，读写性能会逐渐降低 。而分片集群可以将数据划分为多个分片，每个分片存储部分数据，实现水平扩展 。通过路由器将查询请求转发到正确的分片，可以充分利用硬件资源提高读写效率 。
2. 查询效率
对于单节点模式 ， 当数据量较大时，查询效率会明显下降 。而分片集群可以将查询请求分散到多个分片进行并行处理，因此查询速度更快 。但是，如果查询条件跨多个分片 ， 则需要在多个分片上执行查询，可能会影响查询效率 。
3. 容错性
分片集群具有更好的容错性 。如果某个分片出现故障，其他分片仍然可以正常工作，不会影响整个系统的运行 。此外 ， 分片集群还支持自动故障转移和恢复机制，保证了系统的可用性 。
4. 扩展性
在单节点模式下，当数据量增大时，需要升级硬件或添加新服务器来提高性能 。而分片集群可以通过添加新的分片来实现扩展，不需要改变应用程序代码 。这种方式可以根据需求灵活地扩展系统 。
总结：mongodb分片后可以实现水平扩展、并行查询、高可用性和灵活扩展等优势 。但是，分片集群也存在一些不足之处，如跨分片查询效率低、配置和管理复杂等问题 。因此 ， 在选择是否采用mongodb分片时，需要根据具体业务需求进行权衡 。
