导读：
1. MongoDB是一个非常流行的NoSQL数据库，但在高并发场景下可能会出现性能瓶颈 。
2. 本文将从多个方面探讨MongoDB并发上不去的原因 ， 并提供解决方法 。
正文：
1. 数据库设计问题：如果MongoDB的数据结构设计不合理，可能会导致查询效率低下，甚至无法满足高并发场景下的需求 。解决方法是优化数据结构设计，使用索引等技术提高查询效率 。
2. 硬件资源不足：MongoDB需要大量的内存和CPU资源来保证高并发下的运行效率，如果硬件资源不足，就会导致性能瓶颈 。解决方法是增加硬件资源或者采用分布式架构 。
3. 锁机制问题：MongoDB的锁机制是基于集合的 ， 如果多个线程同时操作同一集合，就会出现锁竞争问题，影响并发性能 。解决方法是减少对同一集合的操作 ， 或者采用Sharding分片技术 。
4. 日志记录问题：MongoDB的日志记录功能比较强大 ， 但如果开启了过多的日志记录功能，也会影响性能 。解决方法是根据实际情况选择需要开启的日志功能 。
5. 网络延迟问题：MongoDB的网络通信是基于TCP协议的，如果网络延迟过高，也会影响性能 。解决方法是优化网络架构，采用负载均衡等技术 。
总结：
【mongodb并发读性能 mongodb并发上不去】MongoDB在高并发场景下可能会出现性能瓶颈，主要原因包括数据库设计问题、硬件资源不足、锁机制问题、日志记录问题和网络延迟问题 。针对这些问题，可以采取优化数据结构设计、增加硬件资源、采用分布式架构、减少对同一集合的操作、选择需要开启的日志功能以及优化网络架构等措施来提高MongoDB的并发性能 。
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