导读：Hive和MySQL是两种不同的数据库管理系统，各有其优缺点 。本文将从多个方面比较二者的优劣，以便读者在选择数据库时做出更明智的决策 。
1. 数据处理能力
Hive是基于Hadoop的数据仓库解决方案，适用于大数据处理 。它可以处理PB级别的数据 ， 并且可以执行复杂的MapReduce作业 。而MySQL则更适合小型数据处理 ， 因为它无法处理大量数据 。
2. 处理速度
由于Hive是基于Hadoop的，因此对于大数据的处理速度相对较慢 。但是，它可以通过使用分区表、压缩等技术来提高数据处理速度 。而MySQL则更适合快速数据处理 ， 因为它是一种关系型数据库管理系统 。
3. 执行效率
Hive的执行效率相对较低，因为它需要将查询转换为MapReduce作业，然后再执行 。而MySQL的执行效率相对较高，因为它是一个传统的关系型数据库管理系统 。
4. 数据存储方式
Hive采用的是HDFS（Hadoop分布式文件系统）进行数据存储，而MySQL采用的是传统的关系型数据库存储方式 。因此，Hive更适合存储非结构化数据 ， 而MySQL更适合存储结构化数据 。
【hive sql和mysql语法区别 hive和mysql优点】总结：Hive和MySQL都有其优点和缺点，具体使用哪种数据库管理系统应该根据实际需求来选择 。如果需要处理大量非结构化数据，则选择Hive更为合适；如果需要快速处理小型结构化数据，则选择MySQL更为合适 。
