本文目录一览：
- 1、用mongodb作为数据库服务器访问时非常慢?
- 2、MongoDB如何优化查询性能?
- 3、MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了
2、这样的设计方式是在非关系型数据库中常用的，也就是我们所说的范式化设计 。在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询 。
3、如果与服务器（这里指数据库）请求建立连接的时间超过ConnectionTimeOut，就会抛 ConnectionTimeOutException，即服务器连接超时，没有在规定的时间内建立连接 。如果与服务器连接成功，就开始数据传输了 。
4、MongoDB对单独的MR作业并不使用多线程——它仅仅对多作业使用多线程 。但通过多核CPU，在单个服务器使用Hadoop风格来并行作业非常有优势 。我们需要做的是把输入分成几块，通过各个块来加速一个MR作业 。
5、如果不正确配置分片，可能会导致性能问题和数据一致性问题 。索引：MongoDB 支持多种类型的索引，但是如果不正确使用索引，可能会导致性能问题 。例如，如果使用过多的索引，可能会导致写入操作变慢 。
MongoDB如何优化查询性能?1、通过查看一个查询的explain（）输出信息 ， 可以知道查询使用了哪个索引，以及是如何使用的 。对于任意查询 ， 都可以在最后添加一个explain（）调用（与调用sort（）或者limit（）一样，不过explain（）必须放在最后） 。
2、在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询 。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论 。
3、采用索引优化查询性能：在对比数据时，可以针对查询条件创建索引，以提高查询速度 。合理地创建索引可以显著减少数据对比的时间 。并行处理：针对大规模的数据对比任务，可以考虑使用多线程或分布式技术进行并行处理 。
4、排除方式七：查看mongodb数据文件，看是否已经很大？经查看，总大小才64M ， 这比32位文件上限的2G来讲，可以基本忽略；排除方式八：连接字符串 。
MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了1、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品 ， 是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
2、查看目前所使用的数据库 。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看 。db 图2 查看所使用的数据库 查看有哪些数据库 。
3、MongoDB核心服务器主要是通过mongod程序启动的，而且在启动时不需对MongoDB使用的内存进行配置，因为其设计哲学是内存管理最好是交给操作系统，缺少内存配置是MongoDB的设计亮点，另外，还可通过mongos路由服务器使用分片功能 。
4、MongoDB是非关系型数据库 。MongoDB又叫文档型数据库 ， 或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库 ， 是网站数据库的优选 。
5、使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
【mongodb查询很慢 mongodb大数据查询慢】6、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
