mongodb lsm mongodb好用吗 _mongodb

本文目录一览：

1、为什么要用mongodb?
2、国产数据库哪个好用
3、Java数据库,哪个更好用?
4、用mongodb专门做日志库合适吗
5、千万别用MongoDB?真的吗

为什么要用mongodb?1、处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。这种格式使得MongoDB能够灵活、高效地存储大量数据。此外，MongoDB支持分片，可以将数据分散到多个服务器，以实现数据的水平扩展。
2、网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。
3、使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握。
4、◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。自然， MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统。
5、对于那些写数据量很大或写频率过高，单台主服务器无法处理的应用程序，可以使用MongoDB的自动分片模式，分片相于分布式存储，有点像关系SQL中的分表操作，但这些分表都可同时写操作，这种方式可有效缓解对单台服务器的压力。
6、可扩展性 MongoDB被用在一些规模庞大的环境中，FourSquare/Craiglist都在使用它。通过分片数据缩放处理理论上可实现更高的吞吐量。
国产数据库哪个好用六）、PolarDB本月得分3936分，其自2022年2月从第七名上升至第六名以来，已经连续三个月维持着第六名的排名优势。（七）、GBase 本月得分389分，较上月得分上涨148分，排名第七。
达梦数据库：开发商：武汉华工达梦数据库有限公司。
南大通用：南大通用提供具有国际先进技术水平的数据库产品。南大通用已经形成了在大规模、高性能、分布式、高安全的数据存储、管理和应用方面的技术储备，同时对于数据整合、应用系统集成、PKI安全等方面具有丰富的应用开发经验。
Java数据库,哪个更好用?1、相信是因为企业对java工程师需求也越来越大，但是做java的前期是很苦的，学得东西多，而且可能在公司不受重视，随着技术的加深，相信你的出路会很广，前途想对DBA更好，当然若是只是想混日子，绝对混得更惨。
2、proxool这个连接池可能用到的人比较少，但也有一定知名度，这个连接池可以设置最大和最小连接，连接等待时间等，基本功能都有。这个连接池的配置参见附件压缩包中的：proxool.xml 。
3、Microsoft SQL Server 2000 能提供超大型系统所需的数据库服务。大型服务器可能有成千上万的用户同时连接到 SQL Server 2000 实例。
用mongodb专门做日志库合适吗1、因此，对于需要处理大量数据的应用，如大数据、日志处理等， MongoDB是一个很好的选择。无结构或半结构化数据：MongoDB的面向文档的特性使得它非常适合存储无结构或半结构化数据。
2、MongoDB对于ETL服务器而言显然不是很合适，它的计算能力还无法跟hadoop、Greenplum媲美，估计计算能力一般（没有测试过）。对于前端报表展现貌似可以，速度快，支持一定计算能力，并发好。
3、如果对日志保存的时间没有特别严格的要求，只是在总的存储空间上有限制，则可以考虑使用capped collection来存储日志数据。指定一个最大的存储空间或文档数量，当达到阈值时，MongoDB会自动删除capped collection里最老的文档。
4、嵌套文档，业务数据比较复杂，适合嵌套文档式存储，那么mongodb非常合适，这个关系型数据库比较难搞，虽然MySQL和pg也有文档存储，但MySQL的不成熟， pg毕竟现在生产中使用还是偏少，个人也不了解，这里不谈。
5、运维起来非常方便，你不用专门为它安排一个管理员。它有一个非常活跃的社区（我提出的一个bug在20分钟内就能得到修复。多谢Elliot）他的版本控制非常清楚。
千万别用MongoDB?真的吗自然， MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。
但是，如果你想要在 MongoDB 上搞一个大规模的系统，在上面运行真实的业务，那么，请不要用 MongoDB 。转载，仅供参考。
安全：MongoDB 支持多种安全机制，但是如果不正确配置安全机制，可能会导致数据泄露问题。数据类型：MongoDB 支持多种数据类型，但是如果不正确使用数据类型，可能会导致性能问题。
真是狗屎，所以完全不推荐用这个狗屎库。但是这个扩展最奇怪的就是文档超级简陋，根本不能获得任何有价值的信息，所以只能靠摸索来了。下面是我用到的由MongoClient迁移到MongoDB\Driver的差异点。
【mongodb lsm mongodb好用吗】python的问题在于纯cpu运算性能低以及多线程的GIL限制，前者对于一般应用基本没影响（绝大部分的CRUD服务瓶颈都在IO）；后者有必要时完全可以通过多进程方式绕过。mongodb的问题在于无法完成复杂的多表连接查询。