mongodb 入门 mongodb由入门到精通 _mongodb

本文目录一览：

1、mongodb使用场景是什么?
2、mongodb需要java基础吗
3、mongoDB-document

mongodb使用场景是什么?1、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
2、● 物流场景：使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。
3、◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
4、默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。
5、MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现。
mongodb需要java基础吗1、在默认的情况下服务器将启动端口27017，你需要在安装过程中创建将数据存储在/data/db目录里。第三步：启动MongoDB shell指令你可以通过运行mongo.exe文件来启动MongoBD shell 。
【mongodb 入门 mongodb由入门到精通】2、Hadoop Hadoop是进行Java编写的软件框架，主要使用在分布式存储。对于非常大的数据，用户可以在不知道分布式基础的情况下进行开发分布式程序，并且能够使用集群实现高速计算和存储。
3、MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群。云南java培训建议可以尝试以多种方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的实时监控，内存使用和页面错误，连接，数据库操作，复制集等。
4、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
5、数据库不仅仅是Java开发工程师的必学课程，也是其他语言都需要掌握的技能。用于对交互过程中客户的数据进行存储。该板块包括关系型数据库和非关系型数据库。例如：MySQL、oracle、redis、MongoDB等。
mongoDB-documentMongoDB 将数据记录存储为 BSON类型的文档（document）。BSON 是一种二进制数据类型，是json 的一种扩展， bson 支持了更多的数据类型。
MongoDB 聚合操作是在数据处理管道的逻辑上建模的。documents可以进入一个用于处理docuemnt然后返回聚合值的多阶段管道。底层的管道提供了filters（类似于查询的操作）和document transformations（修改document的输出形式）操作。
update和findandmodify都可以用做更新操作；区别 findandmodify是有返回值的，输出中的value字段即返回修改之前的文档，使用 new：true选项返回修改后的文档。update是更新操作，是没有返回值的。
MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。
Mongodb是非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库。
可以通过WritingConverter和ReadingConverter配置Document和Java对象相互转化。