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本文目录一览：

1、mongodb查询为什么只能查询到一条记录?
2、用mongodb查询的时候,如何只查询出某一个字段的值?
3、mongodb的数据模块与传统的数据库模型有什么区别
4、mongodb查询速度慢是什么原因

mongodb查询为什么只能查询到一条记录?1、mongo的reduce就是这个样子的就只有_id和value俩字段吧。
2、实际上这3个查询属于同一类查询，只是查询字段顺序不一样，因此只需创建任一个索引即可满足要求。验证过程如下：从上面的expalin输出可以看出，3个查询都走向了同一个索引。例如test表有多条数据，每条数据有3个字段，分别为a、b、c 。
3、如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了。
4、这篇文章主要介绍了MongoDB查询操作限制返回字段的方法，需要的朋友可以参考下映射（projection ）声明用来限制所有查询匹配文档的返回字段。projection以文档的形式列举结果集中要包含或者排除的字段。
用mongodb查询的时候,如何只查询出某一个字段的值?1、可以使用一个projection排除一个或者一组字段，如下：复制代码代码如下：db.inventory.find（ { type： food }，{ type：0 } ）这个操作返回所有type字段值为food的文档，在结果中type字段不返回。
2、{name： abc}]如果是在shell下面，可以用JS脚本进行转换：var cursor = db.coll.find（{} ， {_id： 0，name： 1}）；var result = cursor.map（function（doc） { return doc.name；}）；这里用到cursor.map方法。
3、如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了。
mongodb的数据模块与传统的数据库模型有什么区别处理数据的方式上存在显著差异。数据结构：在关系型数据库中，行是表的基本单位，每一行都包含列的数据类型。
MongoDB是文档型的非结构化新型数据库，Alan Chhabra表示，与传统数据库相比，更能满足用户数据存储量大、计算灵活的需求。“在某些客户某些案例上，我们已经取代了传统数据库，比如甲骨文。
MongoDB是文档型的行存储，行存储的读写过程是一致的，都是从第一列开始，到最后一列结束。
mongodb和传统关系型数据库（Mysql/SqlServer/Oracle等）的区别传统关系型数据库：结构化数据，定好了表结构之后，每一行的内容必是符合表结构的，就是说，列的个数，类型都一样。
适合那些对数据库具体数据格式不明确或者数据库数据格式经常变化的需求模型，而且对开发者十分友好。自带一个分布式文件系统，可以很方便地部署到服务器机群上。
Mongodb是非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库。
mongodb查询速度慢是什么原因1、你查看一下，如果数据文件大于系统内存，查询速度会下降几个数量级，因为mongodb是内存数据库。我以前测试过，1000万数据的时候没有索引情况下查询可能会几秒钟甚至更久。
【mongodb sql查询 mongodbsql查询】2、这个原因很多，可以从查询优化和硬件优化入手，比如建立索引，合理的数据结构，增加机器内存，使用SSD硬盘等都可以提高查询效率。
3、MongoDB 常用的优化措施有很多，以下是一些常见的优化措施：合理设计数据库结构，避免使用冗余数据和重复数据。创建合适的索引，以加速查询速度。配置 MongoDB 的缓存大?。?以提高写入性能。
4、在mongo中也提供了一个explain（）方法，该方法能够提供大量与查询相关的信息。对于速度比较慢的查询来说，它是最重要的性能分析工具之一。通过查看一个查询的explain（）输出信息，可以知道查询使用了哪个索引，以及是如何使用的。
5、然后我们将全部的 MongoManager 关闭，业务的慢操作完全消失了。找出元凶经过前面的问题定位，我们已经能确定是MongoManager的定时器搞的鬼了。
6、如果不正确配置分片，可能会导致性能问题和数据一致性问题。索引：MongoDB 支持多种类型的索引，但是如果不正确使用索引，可能会导致性能问题。例如，如果使用过多的索引，可能会导致写入操作变慢。