mongodb 索引性能 mongodb索引占用内存

本文目录一览:

  • 1、限制MongoDB使用的内存
  • 2、mongo和mysql索引有什么不同?
  • 3、MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了
  • 4、linux下怎么查看mongodb的内存占用情况
  • 5、redis和mongodb哪个简单
限制MongoDB使用的内存归结于MongoDB使用的内存映射文件,32位版本只支持2G数据的存储 。对于标准的Replica Set , MongoDB只拥有单一的处理策略 —— mongod 。如果你想在未来储存2G以上的数据,请使用64位版本的MongoDB 。
如果超过机器内存的60%其实就需要优化你的代码了 , 当然机器内存也不能太低,如果数据量很大,读写很频繁,最好有16G内存 , 一般8G也行,如果内存一直很高可以大力优化读数据代码,建立合适的索引,减少插入次数等来优化 。
MongoDB核心服务器主要是通过mongod程序启动的,而且在启动时不需对MongoDB使用的内存进行配置,因为其设计哲学是内存管理最好是交给操作系统,缺少内存配置是MongoDB的设计亮点,另外,还可通过mongos路由服务器使用分片功能 。
MongoDB 的数据文件比较大,通常会超过默认的 500M 。这样看来,缓存用了 58G,这还差不多 。Resident Pages 左侧的数字是页的数量,页的数量乘以文件系统页大小才是内存使用量 。
这个~~~看起来貌似是木有上限 , 不过你可以考虑多优化优化 , 一般超过最大内存的60%就是属于有很大优化空间的 。
mongo和mysql索引有什么不同?这种索引方式,可以提高数据访问的速度,因为索引和数据是保存在同一棵B树之中,从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快 。
在不同的引擎上有不同 的存储方式 。查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高 。开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长 。缺点:在海量数据处理的时候效率会显著变慢 。
集合的概念类似关系型数据库(RDBMS)里的表(table) , 不同的是它不需要定 义任何模式(schema) 。模式自由(schema-free),意味着对于存储在mongodb数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义 。
而mongodb使用b-树,所有节点都有data域,只要找到指定索引就可以进行访问,无疑单次查询平均快于mysql(但侧面来看mysql至少平均查询耗时差不多) 。总体来说 , mysql选用b+树和mongodb选用b-树还是以自己的需求来选择的 。
所以我们所熟知的那些SQL语句就不适用于MongoDB了 , 因为SQL语句是关系型数据库的标准语言 。关系型数据库-MySQL 在不同的引擎上有不同的存储方式 。查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高 。
在不同的引擎上有不同的存储方式 。查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系 , 成熟度很高 。开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长 。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢 。
MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了1、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库 , 由C++语言编写,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的 。
2、查看目前所使用的数据库 。在MongoDB中,想查看使用的是哪个数据库 , 可以使用如下命令来查看 。db 图2 查看所使用的数据库 查看有哪些数据库 。
3、MongoDB核心服务器主要是通过mongod程序启动的,而且在启动时不需对MongoDB使用的内存进行配置,因为其设计哲学是内存管理最好是交给操作系统,缺少内存配置是MongoDB的设计亮点,另外 , 还可通过mongos路由服务器使用分片功能 。
4、MongoDB是非关系型数据库 。MongoDB又叫文档型数据库,或非关系型数据库,是一种NoSQL的数据库 , 是网站数据库的优选 。
【mongodb 索引性能 mongodb索引占用内存】5、使用场景:(1)网站数据:MongoDB适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。(2)缓存:由于性能很高,MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
linux下怎么查看mongodb的内存占用情况你好,根据《linux就该这么学》这本rhel 7教材的讲解,只需要使用top命令,在其输出结果中找到mongodb的进程就可以看到实时更新的 内存占用情况,而且还可以看到CPU占用率,程序状态等等 。
可以通过linux自带工具:top、free、du、nmon 等命令配合查看 。
内存倒是占得差不多了,基本都是 cached,也就是文件系统缓存 。MongoDB 是通过 mmap 方式让操作系统来处理持久化和缓存的 。每个数据文件都直接映射到某个虚拟内存地址 。
分区规定 设备管理在 Linux 中,每一个硬件设备都映射到一个系统的文件,对于硬盘、光驱等 , IDE 或 SCSI 设备也不例外 。
从MongoDB 4开始,默认的WiredTiger内部缓存大小是以下两者中的较大者:例如,在总共有4GB的RAM系统上,WiredTiger缓存将使用5GB的RAM , 因为这是总RAM减去1GB后的一半,0.5*(4GB-1GB)=5GB 。
/ src / mongo / bson / util / builder.h”里面的 const int BSONObjMaxUserSize = 16 * 1024 * 1024;到你需要的大小,然后重新编译mongodb 。但不要改的太大,因为每一个BSON Object都是要全部读进内存里的 。
redis和mongodb哪个简单1、mongodb更吃内存 , 因为当mongo发现内存不够的时候,是以2的指数级别来申请内存的 。所以一般都建议把mongodb单独放 。其实可以说redis更像缓存机制 , cookie,也可以设定数据的过期时间 , 当然也可以永久存储(但是好像稍逊色?) 。
2、Mogodb简介:mogodb是一种文档性的数据库 。先解释一下文档的数据库,即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据 。这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构 。redis可以用hash存放简单关系型数据 。
3、性能 都比较高 , 性能对我们来说应该都不是瓶颈 。总体来讲,TPS 方面 redis 和 memcache 差不多 , 要大于 mongodb 。操作的便利性 memcache 数据结构单一 。
4、mongodb实现语言是 C++,协议是BSON、自定义二进制 而redis实现语言是 C/C++ , 协议是类Telnet 。
5、可以使用dict(hash表)压缩存储以降低内存耗用 。Mc和Redis都是Key-Value类型,不适合在不同数据集之间建立关系 , 也不适合进行查询搜索 。比如redis的keys pattern这种匹配操作,对redis的性能是灾难 。

    推荐阅读