mongodb和mongoose mongodb和es并用

本文目录一览：

1、基于NodeJS的高性能分布式游戏日志系统
2、MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了
3、mongodb中Criteria转换为es条件
4、mongodb采用哪种语言编写

基于NodeJS的高性能分布式游戏日志系统NodeJS的适合做网站，但比专业的HTTP服务器要弱太多，4核心主机面对3000QPS就吃力，更多的关于NodeJS的性能问题，可以参考网络文章。
最初Ryan Dahl是为了构建一个高性能的文本服务器，而node.js是他在寻找一种更高提升web服务器性能发现的，事件驱动、非阻塞I/O这种方式能更好的提高性能。
后台服务运行，监控运行日志，以及http运行日志；确保项目的正常安全运行，Node.js的启动命令node ，很大程度无法满足运行需求； Node.js的forever模块在第二点就可以起到很大的作用，同时其拥有监控文件更改、自动重启等功能。
MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
查看目前所使用的数据库。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看。db 图2 查看所使用的数据库查看有哪些数据库。
MongoDB核心服务器主要是通过mongod程序启动的，而且在启动时不需对MongoDB使用的内存进行配置，因为其设计哲学是内存管理最好是交给操作系统，缺少内存配置是MongoDB的设计亮点，另外，还可通过mongos路由服务器使用分片功能。
MongoDB是非关系型数据库。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选。
使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
mongodb中Criteria转换为es条件1、可以用mongdbTemplate，elasticSearchTemplate 。MongoDB与Elasticsearch都属于文档型数据库，Bson类同与Json ， _objectid与_id原理一样。所以主数据与从数据迁移到Elasticsearch平台，数据模型几乎无需变化。
2、内置文档数组默认是一个元素满足所有条件也可以每个元素只满足一部分条件但加起来满足所有条件。内联数组的两个文档均满足部分的 key=area ， value=http://data.evianbaike.com/MongoDB/IT 条件，也可以完成筛选。
3、添加默认的servlet-mapping ：将你所需要访问静态资源添以通配符的形式加到web.xml的servlet-mapping中，就可以轻松地访问到你精心设计的js和css了。
4、下面对这个文档中的tag进行增删该查操作，这里用到了spring mongodb 里面的MongoTemplate类。我这里把tags里的内嵌文档抽象成了Tag类。
5、MongoDB详细指令说明文档点此，也可在输入“help”寻求帮助。
mongodb采用哪种语言编写MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
【mongodb和mongoose mongodb和es并用】MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。