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本文目录一览：

1、软件测试需要学习什么技术?
2、2019数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析
3、老去的MongoDB,未来在哪里?
4、一份难得的数据库市场分析报告

软件测试需要学习什么技术?软件测试学习内容软件测试需要学习测试用例、测试用例的方法、缺陷管理工具、掌握数据库、App测试、python语言、Linux系统、前端语言等技能。
软件测试需要学习测试用例、测试用例的方法、缺陷管理工具、掌握数据库、App测试、python语言、Linux系统、前端语言等技能。
软件测试需要掌握的技能有：测试基础、学习脚本语言、学习软件测试工具。第一步、测试基础。测试基础是软件测试中最重要的部分，只要是做测试，不管是什么测试，测试的基础、理论知识都是必须学会的。
性能测试性能测试的技术要求很高，不仅仅要对性能测试的指标、测试分类、测试设计有很深刻的理解。还要学习系统业务和架构相关知识，这样才能更好的设计性能场景，分析出系统的性能瓶颈。
软件测试培训内容一般会帮助学员学习PC端，移动端功能和自动化测试，接口测试，性能测试技术，让学员在测试领域就业游刃有余，一般的软件测试培训课程分为五个阶段，总共历时五个月左右。
2019数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析1、年10月31日，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云，星环科技。
2、世纪60年代中期，数据库技术是用来解决文件处理系统问题的。当时的数据库处理技术还很脆弱，常常发生应用不能提交的情况。
3、其中，非关系型数据库主要指的是NoSQL数据库，分为：键值数据库、列存数据库、图存数据库以及文档数据库等类型。关系型数据库包含了传统关系数据库系统以及NewSQL数据库。开发大数据安全技术。
4、数据库系统阶段：（1）、数据结构化。在描述数据时不仅要描述数据本身，还要描述数据之间的联系。数据结构化是数据库的主要特征之一，也是数据库系统与文件系统的本质区别。（2）、数据共享性高、冗余少且易扩充。
老去的MongoDB,未来在哪里?MongoDB已经开始尝试支持分析功能。它从可视化开始，着手提供自己的图表功能与商务智能（BI）连接器，现在的MongoDB在Tableaus与Qliks端看来已经几乎与MySQL无异。虽然一图胜万言，但对于分析来说，可视化还只是万里长征第一步。
MongoDB北亚区副总裁苏玉龙认为：“中国是数据大国，而数据就是未来的石油。如何利用好数据，让数据石油助力中国企业腾飞是MongoDB希望在中国达成的事情。随着中国企业数字化转型逐渐走向深入， MongoDB数据库的价值得到不断释放。
版本化API与在线重新分片相结合，使用户不必担心未来的数据库升级以及业务变化问题；本地原生时间序列数据平台也使MongoDB能支持更广泛的工作负载和业务场景；新的MongoDB Shell能够提升用户体验等均为MongoDB 0的功能。
一份难得的数据库市场分析报告首先是分类维度，上图中的纵轴分类为Relational Database（关系型数据库，RDBMS）和Nonrelational Database （非关系型数据库，NoSQL），横轴的分类为Operational（交易型，即OLTP）和Analytical（分析型，即OLAP）。
虽然目前我国数据库较欧美国家发展规模较小， 2020年我国数据库市场规模约占全球数据库市场规模的2% ，约为240.9亿元。
我用了十天的班余时间，一边复习课程内容，一边开始应用课程知识，一个人独自完成了一份13000+字的市场与竞品分析报告。
产品和市场分析报告怎么写（大纲）看报告的人，一般都是繁忙的企业经营管理者或有关机构负责人，因此，撰写市场调查报告时，要力求条理清楚、言简意赅、易读好懂。
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