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数据分析的思维

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二:Shangqie 思维在大数据分析的过程中，要从决策的层面考虑数据分析，Shangqie 思维是要站的比数据高- 。数据分析不仅与数据部门有关，还与业务部门等其他部门有关 ， 在数据分析的过程中，切割思维的关键是建立一个更加全球化的愿景和目标，并彻底地去执行数据分析 。

1、 数据分析需要掌握些什么知识? 数据分析需要掌握的知识:1 。数学知识是数据分析老师的基础知识 。对于大三数据分析老师来说 ， 了解一些描述性统计相关的基本内容，有一定的公式计算能力就足够了 ， 了解常用的统计模型算法更佳 。对于学长数据分析老师来说，统计模型的知识是必备的能力 ， 最好有一定的线性代数知识(主要是矩阵计算) 。2、分析工具适合大三数据分析老师，会玩Excel是必须的，数据透视表和公式一定要熟练，VBA更佳 。

对于学长数据分析老师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中一种，其他分析工具(如Matlab)视情况而定 。3、分析思维比如结构性的思维、思维导图，或者百度脑图 ， 麦肯锡式的分析，会一些smart，5W2H，SWOT之类的就更好了 。不一定要什么都精通 ， 但一定要懂一些 。4、数据库知识大数据大数据，也就是很多数据 ， Excel解决不了这么大的数据量，你得用数据库 。

2、 数据分析需要掌握哪些知识? 数据分析需要学习的内容:对于初学者数据分析教师，需要了解统计学的基本内容，公式计算，统计模型等 。当你得到一个数据集时，你首先需要知道数据集的质量，并进行描述性统计 。对于进阶数据分析老师，必须具备统计模型的能力，并对线性代数有一定的了解 。分析工具对于分析工具来说，SQL是必须的 ， 并且要熟悉Excel透视表和公式的使用 。另外，你要学习一个统计分析工具 。SAS是很好的入门，VBA是基本必需品，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中一种，其他分析工具(如Matlab)可以视情况而定 。
【数据分析的思维】
涉及到各种统计函数和工具，R无疑是有优势的 。而大数据处理能力不足，学习曲线陡峭 。Python适用性强 ， 可以脚本化分析过程 。所以如果想在这方面发展，学习Python还是挺有必要的 。当然，其他编程语言也需要掌握 。要有独立把数据变成自己用的能力，SQL是最基础的 。你必须能够使用SQL查询数据，并编写程序快速分析数据 。

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