本文目录一览：
- 1、为什么要用mongodb?
- 2、为什么MongoDB适合大数据的存储
- 3、mongodb适用于什么场景
- 4、什么是mongoDB数据库
- 5、linux下我mongodb存储快要满了,怎么扩充存储大小,且不删除原来的数据...
使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法 。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现 。相对于SQL来说 ， 更加直观，容易理解和掌握 。
◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。自然，MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统 。
物联网场景：使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析 。● 视频直播：使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等 。
对于那些写数据量很大或写频率过高 ， 单台主服务器无法处理的应用程序 ， 可以使用MongoDB的自动分片模式，分片相于分布式存储 ， 有点像关系SQL中的分表操作 ， 但这些分表都可同时写操作 ， 这种方式可有效缓解对单台服务器的压力 。
可扩展性 MongoDB被用在一些规模庞大的环境中，FourSquare/Craiglist都在使用它 。通过分片数据缩放处理理论上可实现更高的吞吐量 。
为什么MongoDB适合大数据的存储1、◆缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层 。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载 。
2、数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式 。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据 。
3、MongoDB对于对像数据的存储非常方便，类可以直接序列化成JSON存储到MongoDB中 。但是需要先了解一些最佳实践，避免当数据变大后，由于文档设计问题而造成的性能缺陷 。
4、MongoDB几个推荐的亮点：丰富的数据模型扩展性好丰富的弄能速度快易于管理上面这几个亮点对于数据仓库而言优势不是很明显 。
mongodb适用于什么场景1、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
2、高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询 。mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据 。
3、● 物流场景：使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储 ， 一次查询就能将订单所有的变更读取出来 。
4、◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持 。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。
什么是mongoDB数据库MongoDB是非关系型数据库 。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选 。
MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，其设计目的是提供一种非关系型的数据存储解决方案 。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库 。由C++语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
linux下我mongodb存储快要满了,怎么扩充存储大小,且不删除原来的数据...1、如果是你的硬盘满了 ， 你可以再用别的硬盘跟这个硬盘构成RAID 。
2、更换硬盘：如果以上方法还不够扩充硬盘空间，可以选择更换硬盘 ， 购买比原来硬盘容量更大的硬盘来替换 。使用云存储：将一些常用但占用硬盘空间较大的文件上传至云端，这样不仅能腾出硬盘空间，还能保证数据的安全性 。
3、首先打开我的电脑，在系统桌面上找到“此电脑”的图标，鼠标右键点击这个图标在弹出的菜单中点击“属性”选项 。2，在打开的系统页面，点击左侧导航栏中的“高级系统设置”标签 。
【mongodb 数据存储 mongodb单机存储数据量】4、新分一个区，需要在已有分区里 ， 压缩出一部分空间 。可以找一个空余空间比较大的分区 ， 右键点击，压缩卷 。提示查询空间：选择合适的容量即可 。压缩之后 ， 可以直接点击新建一个分区，也可以合并到附近的分区里 。
