本文目录一览:
- 1、请教关于nginx+gridfs的问题
- 2、MongoDB是否适合数据仓库
- 3、如何设计MongoDB数据模型
- 4、学习数据库经典书籍
nginx配置的内容不正确 , 这个也不会生效的,即使保存成功了 。建议查看nginx的日志文件error.log 。
该内存不能read written常见原因 使用Windows操作系统的人有时会遇到这样的错误信息:“0X??指令引用的0x00000000内存 , 该内存不能written”、read,然后应用程序被关闭 。
nginx目录:/usr/local/nginx/conf/nginx.conf 找到:server { listen 80;server_name localhost;index index.html index.htm index.php;root /home/wwwroot; } 替换,有三个方案可供选择 。
MongoDB是否适合数据仓库1、◆传统的商业智能应用:针对特定问题的BI数据库会对产生高度优化的查询方式 。对于此类应用,数据仓库可能是更合适的选择 。
2、因此,MongoDB可能是一个非常适合这种应用的数据库 。
3、嵌套文档,业务数据比较复杂,适合嵌套文档式存储,那么mongodb非常合适,这个关系型数据库比较难搞,虽然MySQL和pg也有文档存储,但MySQL的不成熟 , pg毕竟现在生产中使用还是偏少 , 个人也不了解,这里不谈 。
4、自然,MongoDB的使用也会有一些限制,例如它不适合:◆高度事务性的系统:例如银行或会计系统 。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序 。
5、数据模型自由:MongoDB 允许用户创建自由的数据模型 , 无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式 。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据 。
6、mongoDB MongoDB[2]是一个介于 关系数据库 和非关系数据库之间的产品 , 是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的 。他支持的数据结构非常松散 , 是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型 。
如何设计MongoDB数据模型嵌入式数据模型使MongoDB能够在一次原子写操作中更新相关的数据 。然后,嵌入相关的数据,可能导致文档创建后文档增长太大的问题 。文档增长会影响数据的写性能并导致数据分片 。
一个MongoDB 实例可以包含一组数据库,一个DataBase 可以包含一组Collection(集合),一个集合可以包含一组Document(文档) 。一个Document包含一组field(字段),每一个字段都是一个key/value pair 。
定义新的数据库名我们通过使用use new-databasename的语法去使用一个新的数据库 , 注意,即使你的数据库还没建立起来,依然可以这样使用,因为mongodb会在真正插入了数据后,才会真正建立起来 。
在进行反范式设计时请先确认读写比 。一个几乎不更改只是读取的字段才适合冗余到其他对象中 。在mongodb中如何对你的数据建模,取决于你的应用程序如何去访问它们 。数据的结构要去适应你的程序的读写场景 。
MongoDB具有丰富的功能和特性,使其成为数据存储和检索的有力工具 。它支持各种数据模型,并提供了许多用于查询、聚合和索引的机制 。它还提供了许多内置的聚合管道,使得数据分析和处理变得更加容易 。
use 命令 MongoDB use DATABASE_NAME 用于创建数据库 。该命令将创建一个新的数据库,如果它不存在,否则将返回现有的数据库 。
学习数据库经典书籍以下是一些大数据学习书籍的推荐:《Hadoop权威指南(第4版)》:这本书是Hadoop生态系统的经典之作,涵盖了Hadoop的所有方面 , 包括HDFS、MapReduce、YARN等 。它是学习Hadoop的第一本书,也是最好的一本书之一 。
数据库关键要学好 《sql语言》,还推荐学习《Cassandra实战》、《MongoDB权威指南》、《PHP和MySQL Web开发》和《数据库系统概念》等这些书籍 。
《数据库系统导论》C.J.Date著 。机械工业出版社,数据库领域中的权威著作 。《数据挖掘概念与技术》Jiawei Han著 。机械工业出版社 , 数据挖掘领域的国际知名专家韩家炜教授最新力作 , 系统而全面的介绍了数据挖掘技术 。
《关系数据库理论及应用》系统、完整地介绍了当前数据库技术的基本概念、基本原理及应用实践 。
今天就给大家带来了数据分析入门经典书籍推荐,希望对各位小伙伴有所帮助 。
【mongodb中文网 mongodb权威指南中文版官方】入门类书籍推荐 :《MySQL必知必会》 这本书英文原版名是很标题党的《Teach Yourself SQL in 10 Minutes》 , 却是最好的数据库入门书,在Amazon上长期排在数据库销售榜首 。
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