本文目录一览：
- 1、mongodb的特点
- 2、mongodb存对象好还是字符串
- 3、mongodb适用于什么场景
- 4、什么是MongoDB_MySQL
- 5、mongodb的设计特征
2、快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快 。高扩展性 ， 存储的数据格式是json格式！缺点：① mongodb不支持事务操作 。② mongodb占用空间过大 。
3、mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据 。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中，集合类似RDBMS 中的表，一个集合中可以存储无限多的文档 。（2）模式自由，采用无模式结构存储 。
mongodb存对象好还是字符串因为调用db.save方法的时候里面需要传一个DBObject。这个应该是为了使得java类能够和mongoDB交互的 。
MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选 。
网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
mongodb适用于什么场景MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景 ， 同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询 。mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据 。
● 物流场景：使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新 ， 以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来 。
◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持 。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。
查询语句：是独特的Mongodb的查询方式 。适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等 。架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用 。
什么是MongoDB_MySQL1、MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库 ， 但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库 ， 也叫文档型数据库 ， 是一种NoSQL的数据库 。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方 。
2、mongodb数据库：非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库 。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据 。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构 。
3、Mongodb是非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库 。
4、MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统 。
5、MongoDB是高度可伸缩的操作文档数据库，可在开源版本和商业企业版本中使用 ， 它可以在本地运行或作为托管云服务运行 。托管云服务称为MongoDB Atlas 。MongoDB无疑是NoSQL数据库中最受欢迎的数据库 。
mongodb的设计特征1、mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据 。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中，集合类似RDBMS 中的表，一个集合中可以存储无限多的文档 。（2）模式自由，采用无模式结构存储 。
2、mongoDB数据库的特点：高性能、易部署、易使用 ， 存储数据非常方便 。主要功能特性有：*面向集合存储，易存储对象类型的数据 。所谓面向集合（Collection-Oriented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collection） 。
【mongodb用来存储什么 mongodb适合存储对象吗】3、它的特点是高性能、易部署、易使用 ， 存储数据非常方便 。主要功能特性有：*面向集合存储，易存储对象类型的数据 。*模式自由 。*支持动态查询 。*支持完全索引，包含内部对象 。*支持查询 。*支持复制和故障恢复 。
4、因此，可以总结得到 ， MongoDB结合键值存储和关系数据库的最好特性 。因为简单 ， 所以数据极快，而且相对容易伸缩还提供复杂查询机制的数据库 。
