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本文目录一览：

1、什么是MongoDB_MySQL
2、为什么要用mongodb?
3、股票量化交易模型
4、如何在MongoDB中创建和删除数据库

什么是MongoDB_MySQLmongodb数据库：非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。
MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库， MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。
Mongodb是非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库。
MongoDB是高度可伸缩的操作文档数据库，可在开源版本和商业企业版本中使用，它可以在本地运行或作为托管云服务运行。托管云服务称为MongoDB Atlas 。MongoDB无疑是NoSQL数据库中最受欢迎的数据库。
为什么要用mongodb?网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。
使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握。
◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。自然， MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统。
物联网场景：使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。● 视频直播：使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等。
股票量化交易模型【mongo db数据库 mongodb数据库股票】股票量化交易模型是指通过量化方法对股票价格走势进行分析，并根据分析结果做出交易决策的模型。这种模型通常基于统计学和数学方法，通过对历史数据进行分析，得出一些可以预测未来价格的规律，然后根据这些规律来制定交易策略。
量化交易是通过构建因素和选择市场上的历史数据“超额收入”以赚钱为目标的交易策略。离不开最新数学和计算机理论的支持。若应用于股市，一般包括量化选股和量化选时两点。
量化投资是利用数学模型与数据分析，做出投资决策并进行机器交易的过程。
Alpha策略全对冲的叫做Alpha策略，不对冲的在市面上常被称作指数增强策略。二者所用模型一样，但后者少了期货的对冲。缺少对冲有坏处也有好处，坏处是这种策略的收益曲线是会有较大的回撤。
国内的量化策略可以简单分为三个类型，Alpha策略，CTA策略以及高频交易策略。Alpha策略 Alpha策略包含不同类别：按照研究内容来分，可分为基本面Alpha（或者叫财务Alpha）和量价Alpha 。业内普遍不会将这两种Alpha完全隔离开。
如何在MongoDB中创建和删除数据库连接MongoDB数据库使用如下命令来连接MongoDB数据库 mongo 图1 连接MongoDB数据库查看目前所使用的数据库。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看。
定义新的数据库名我们通过使用use new-databasename的语法去使用一个新的数据库，注意，即使你的数据库还没建立起来，依然可以这样使用，因为mongodb会在真正插入了数据后，才会真正建立起来。
use 命令 MongoDB use DATABASE_NAME 用于创建数据库。该命令将创建一个新的数据库，如果它不存在，否则将返回现有的数据库。
MongoDB创建表步骤，Mongo常用的数据库操作命令，查询，添加，更新，删除_MongoDB 性能监测。
使用Node.js，Express和Bootstrap3编写的基于Web的MongoDB管理界面。
将zip文件解压放到盘符的根目录（如C：或D：），为了方便建议文件夹命名尽量简短如（d：\mongodb）创建数据库文件的存放位置，比如d：/mongodb/data/db 。